Relatório de Termos de Busca da Amazon: Como Ler, Usar e Transformar Gastos Desperdiçados em Lucro em 2026

No mês passado, sentei com um vendedor convencido de que seus anúncios estavam quebrados. O ACoS dele havia subido de 22% para 41% ao longo de um trimestre. Mesmos produtos. Mesmas campanhas. Mesmos lances. Algo claramente havia mudado, mas nada no Campaign Manager mostrava o quê.

Cinco minutos depois de baixar o relatório de termos de pesquisa da Amazon dele, a resposta estava ali, na coluna F. Uma única palavra-chave de correspondência ampla estava sendo associada a mais de 200 consultas irrelevantes ("[produto] grátis", "[produto] para crianças", "[produto] perto de mim") e queimando 38% do orçamento dele sem gerar nenhum pedido.

Esse relatório é o arquivo mais valioso da publicidade na Amazon. Também é o que a maioria dos vendedores ignora, olha por cima uma vez por mês ou só baixa quando quer descobrir por que algo quebrou. Trate-o, em vez disso, como o sistema operacional da sua conta de PPC, e você estanca o sangramento antes que ele chegue ao seu P&L.

Este é um guia completo do relatório de termos de pesquisa da Amazon: o que ele realmente mostra, como baixá-lo, como ler cada coluna e o fluxo de trabalho exato que usamos para transformar esses dados em um ACoS mais baixo, mais rápido, toda semana.

O Que É o Relatório de Termos de Pesquisa da Amazon?

O relatório de termos de pesquisa da Amazon é um arquivo de dados em nível de campanha que mostra as consultas de pesquisa reais que os compradores digitaram antes de clicar nos seus anúncios patrocinados. Não as palavras-chave em que você deu lance, mas as palavras literais que fizeram seu anúncio aparecer.

Dois termos são confundidos o tempo todo:

• Palavras-chave são aquilo em que você dá lance dentro da sua campanha.
• Termos de pesquisa são o que o comprador realmente digitou.

Quando você dá lance na palavra-chave de correspondência ampla "tênis de corrida", a Amazon pode exibir seu anúncio para "tênis de corrida feminino", "tênis de corrida para trilha", "tênis de corrida tamanho 10" e dezenas de outras consultas. O relatório de termos de pesquisa é o único lugar onde você enxerga essa relação de um para muitos entre a sua palavra-chave e a pesquisa real do cliente por trás de cada clique.

Sem esse relatório, você está voando às cegas quanto ao que seus gastos com anúncios estão de fato pagando. Com ele, você consegue decidir, em termos concretos de dinheiro, quais consultas merecem lances mais altos, quais merecem lances mais baixos, quais devem virar correspondência exata e quais devem ser negativadas para sempre.

Por Que o Relatório de Termos de Pesquisa É o Relatório de PPC Mais Importante Que Você Vai Gerar

A maioria dos vendedores da Amazon desperdiça 30-40% do orçamento de anúncios em termos de pesquisa que nunca vão converter. Não é uma estatística de marketing que inventamos. É o que vemos em quase todas as contas que auditamos na Daniks.AI, incluindo a nossa própria antes de construirmos a automação.

Veja por que o relatório de termos de pesquisa está no centro de tudo:

• Ele mostra pelo que você está realmente pagando. Sua campanha diz "correspondência ampla". Seu relatório de termos de pesquisa diz que essa "correspondência ampla" está sendo associada a 600 consultas e que 71 delas gastaram dinheiro sem gerar nenhum pedido.
• É de onde vêm as novas palavras-chave. Toda palavra-chave de correspondência exata lucrativa da sua conta começou como um termo de pesquisa descoberto neste relatório. Você colhe os que convertem; corta o oxigênio dos perdedores.
• Ele expõe os vazamentos por tipo de correspondência. As correspondências ampla e de frase são agressivas. O relatório de termos de pesquisa mostra exatamente quão agressivas, e onde tapar os vazamentos com negativas.
• Ele valida sua listagem. Quando o relatório mostra seu anúncio aparecendo para consultas que não têm nada a ver com o seu produto, isso não é só um problema de PPC, é um problema de palavras-chave de backend na sua listagem.

Se você só tem tempo para olhar uma fonte de dados de PPC por semana, é esta. O painel do Campaign Manager diz que algo está errado. O relatório de termos de pesquisa diz exatamente o quê. Para entender melhor a métrica que este relatório acaba movendo, veja nosso guia completo de ACoS na Amazon.

Como Baixar o Relatório de Termos de Pesquisa da Amazon (Passo a Passo)

Existem duas formas de baixar o relatório, dependendo do que você precisa.

Opção 1: De Dentro de uma Campanha (Verificação Rápida)

Este é o caminho rápido quando você quer olhar uma única campanha:

1. Faça login no Amazon Seller Central ou no Amazon Ads.
2. Vá em Publicidade → Campaign Manager.
3. Abra a campanha que você quer analisar.
4. Clique na aba Termos de Pesquisa no topo da visualização da campanha.
5. Defina o intervalo de datas (recomendamos os últimos 60 dias para a maioria das decisões).
6. Clique em Baixar no canto superior direito para exportar como planilha.

Essa visualização é ótima para uma checagem rápida de 5 minutos em uma campanha. Não é boa para decisões que afetam o portfólio inteiro.

Opção 2: Pela Área de Relatórios (Visão Completa da Conta)

Para trabalhar no portfólio inteiro, que é onde está o dinheiro de verdade, use o relatório em massa:

1. No console do Amazon Ads, clique em Medição e Relatórios → Relatórios de Anúncios Patrocinados.
2. Clique em Criar relatório.
3. Defina a categoria do relatório de acordo com o tipo de campanha: Sponsored Products, Sponsored Brands ou Sponsored Display.
4. Defina o tipo de relatório como Termo de pesquisa.
5. Defina o intervalo de tempo. Para otimização semanal usamos os últimos 60 dias; para limpezas trimestrais usamos os últimos 90 dias.
6. Defina a unidade de tempo como Resumo (não Diário, que infla o arquivo e dificulta as tabelas dinâmicas).
7. Dê um nome ao relatório, clique em Executar relatório e baixe como CSV.

Para vendedores novos que ainda estão configurando seus primeiros relatórios, nosso guia de Amazon PPC para iniciantes percorre toda a configuração do console de publicidade até este ponto.

Lendo o Relatório de Termos de Pesquisa: O Que Cada Coluna Significa

Abra o CSV no Excel, no Google Sheets ou na ferramenta de sua preferência. Você verá algo entre 15 e 30 colunas, dependendo do tipo de relatório. Estas são as que importam:

• Nome da Campanha: de qual campanha vêm os dados.
• Nome do Grupo de Anúncios: qual grupo de anúncios dentro dessa campanha.
• Segmentação: a palavra-chave (ou o ASIN do produto, no direcionamento por produto) em que você deu lance. Este é o seu lance.
• Tipo de Correspondência: ampla, de frase, exata, automática flexível, automática próxima, substitutos (automática), complementos (automática) ou direcionamento por produto.
• Termo de Pesquisa do Cliente: a consulta real que o comprador digitou. É nesta coluna que você vive.
• Impressões: quantas vezes seu anúncio apareceu para essa consulta.
• Cliques: quantas vezes os compradores clicaram.
• CTR: taxa de cliques (cliques / impressões).
• Custo por Clique (CPC): custo médio por clique.
• Gastos: total de dinheiro gasto nesse termo de pesquisa no período.
• Vendas Totais em 7 Dias: receita de compras feitas em até 7 dias após o clique.
• Total de Pedidos em 7 Dias: número de pedidos.
• Taxa de Conversão em 7 Dias: pedidos / cliques.
• ACoS: custo de publicidade sobre vendas (gastos / vendas) para esse termo de pesquisa específico.
• ROAS: retorno sobre os gastos com anúncios (vendas / gastos).

A mágica acontece quando você combina Segmentação + Tipo de Correspondência + Termo de Pesquisa do Cliente. Esse trio conta a história completa: em que você deu lance, quão solta foi a correspondência e qual consulta realmente acionou o anúncio.

As Duas Colunas Que Determinam 90% das Suas Decisões

Se você só puder olhar duas colunas, olhe estas:

1. Gastos (com zero ou quase zero pedidos): estas são as consultas drenando seu orçamento. Negative-as.
2. Taxa de Conversão em 7 Dias (acima da média da sua conta, com pelo menos alguns pedidos): estas são consultas que você deve promover a palavras-chave de correspondência exata próprias e aumentar o lance.

Todo o resto é ruído em volta desses dois sinais.

O Fluxo de Trabalho Exato: Transformando o Relatório em Ação em 5 Passos

Este é o processo semanal que rodávamos nas nossas próprias contas antes de automatizá-lo, e que ainda usamos como a referência sobre a qual a Daniks.AI foi construída. Cada passo tem um filtro específico que você pode copiar e aplicar diretamente.

Passo 1: Encontre os Vazamentos de Gastos (Candidatas a Palavras-Chave Negativas)

Só este passo costuma recuperar 15-25% dos gastos desperdiçados no primeiro mês.

Filtro: Cliques ≥ 10, Pedidos = 0

Por que 10 cliques? Com menos de 10 cliques, você não tem confiança estatística de que o termo é um perdedor de verdade. Com 10 ou mais cliques e zero pedidos, nas taxas típicas de CVR da Amazon (~10%), você já está queimando dinheiro.

Para cada linha que corresponder ao filtro:

• O termo de pesquisa do cliente é obviamente irrelevante ("[produto] grátis", "[marca concorrente] [produto]", "[produto] para crianças" quando você vende para adultos)? → Adicione como negativa exata no nível da campanha.
• O termo de pesquisa é relevante em geral, mas ligado a uma intenção específica que seu produto não atende ("[produto] para iniciantes" quando o seu é de nível profissional)? → Adicione como negativa de frase.
• O termo de pesquisa é relevante, mas simplesmente não lucrativo até agora? → Não negative ainda. Em vez disso, reduza o lance na palavra-chave de origem.

Não seja agressivo com negativas no nível do grupo de anúncios se você pode querer esse tráfego em uma campanha diferente. Use negativas no nível da campanha quando quiser bloquear o termo na campanha inteira, e negativas para a conta toda com parcimônia. Elas afetam todas as campanhas que você criar daqui em diante.

Para o detalhamento completo de quando usar negativa de frase versus negativa exata, veja nosso guia de palavras-chave negativas.

Passo 2: Encontre os Vencedores Escondidos (Candidatas à Colheita de Palavras-Chave)

É aqui que o relatório de termos de pesquisa faz você ganhar dinheiro, em vez de apenas estancar o sangramento.

Filtro: Pedidos ≥ 2 (ou ≥ 1 se a sua conta é nova, com volume geral baixo), ACoS abaixo do seu ACoS alvo, e o termo de pesquisa ainda não é segmentado como correspondência exata em nenhuma campanha.

Para cada linha que corresponder, adicione o termo de pesquisa como uma nova palavra-chave de correspondência exata na sua campanha dedicada de correspondência exata (ou em uma campanha de pesquisa-para-exata, se você montou essa estrutura). Defina o lance inicial 10-15% acima do CPC médio mostrado no relatório. Você quer realmente ganhar esse tráfego em escala, não só provar dele.

Para o framework completo da cascata, veja nosso guia de pesquisa de palavras-chave para Amazon PPC e nosso guia de tipos de correspondência.

Passo 3: Detecte os Vazamentos de Variantes Próximas

Mesmo na correspondência exata, a Amazon inclui variantes próximas (singular/plural, caracteres acentuados, erros de digitação comuns). Na maior parte das vezes isso não é problema. Às vezes, custa dinheiro.

Filtro: Tipo de Correspondência = exata, Segmentação ≠ Termo de Pesquisa do Cliente (ou seja, a palavra-chave e a consulta real não coincidem exatamente)

Ordene por gastos. Olhe as consultas que a Amazon contou como correspondências "exatas". Se você encontrar uma variante que consistentemente rende menos que a sua palavra-chave exata verdadeira (intenção diferente, ACoS diferente), negative essa variante específica. É uma otimização pequena, mas poderosa, que a maioria dos vendedores pula por completo.

Passo 4: Audite Especificamente Suas Campanhas Automáticas

As campanhas automáticas são onde os maiores vazamentos de gastos costumam morar, porque a Amazon tem total liberdade para fazer correspondência com qualquer coisa nas palavras-chave de backend da sua listagem e no conteúdo da página do produto.

Em campanhas automáticas, a coluna Tipo de Correspondência mostra qual grupo de direcionamento automático acionou cada termo de pesquisa:

• Correspondência próxima: termos de pesquisa muito parecidos com o seu produto.
• Correspondência flexível: termos de pesquisa vagamente relacionados.
• Substitutos: termos de pesquisa de produtos semelhantes ao seu.
• Complementos: termos de pesquisa de produtos que combinam com o seu.

Quando você vê um desses grupos produzindo consistentemente consultas irrelevantes com zero pedidos, você não negativa apenas as consultas. Você reduz o lance daquele grupo de direcionamento inteiro dentro da campanha. Correspondência flexível e complementos são os suspeitos de sempre.

Para o detalhamento completo do fluxo de trabalho automático versus manual, veja nosso guia de campanhas automáticas versus manuais.

Passo 5: Repita, Mas com Regularidade

O maior erro que vemos vendedores cometerem com o relatório de termos de pesquisa é tratá-lo como um projeto de limpeza pontual. Não é. Novos termos de pesquisa aparecem toda semana, à medida que o algoritmo de correspondência da Amazon explora novos padrões de consulta e o comportamento dos compradores muda.

Uma cadência realista para uma conta gerenciada manualmente:

• Semanal (30-60 minutos): baixe o relatório dos últimos 14 dias. Negative os perdedores óbvios. Colha 3-5 novos termos que convertem.
• Mensal (2-3 horas): baixe o relatório dos últimos 60 dias. Rode o fluxo completo de 5 passos. Revise as correspondências de variantes próximas.
• Trimestral (4-6 horas): baixe o relatório dos últimos 90 dias. Audite as listas de palavras-chave negativas em busca de negativação excessiva (termos que voltaram a converter). Recalibre a estrutura de tipos de correspondência.

Se você não fizer mais nada, faça o passo 1 toda semana. O efeito composto de estancar gastos desperdiçados semana após semana é enorme.

Um Exemplo Real: $1,847 Economizados em 14 Dias

Para tornar isso concreto, aqui está um fluxo de trabalho real de uma das contas que auditamos em fevereiro de 2026. O vendedor (vamos chamá-lo de Marcus) vendia um acessório de yoga de $34 no marketplace dos EUA.

Antes da limpeza:

• Gastos nos últimos 30 dias: $4,210
• ACoS dos últimos 30 dias: 38%
• Número de campanhas: 11
• Palavras-chave negativas: 23 no total (a maioria antiga, quase nenhuma recente)

Marcus baixou o relatório de termos de pesquisa dos últimos 60 dias. Eis o que encontramos juntos no passo 1:

• Uma única palavra-chave de correspondência ampla, "tapete de yoga", estava sendo associada a 84 termos de pesquisa distintos.
• 31 desses termos tinham 10 ou mais cliques e zero pedidos.
• 7 desses 31 eram variações de "tapete de yoga infantil" (o tapete do Marcus é para adultos).
• Os 31 termos haviam gastado, juntos, $923 nos 60 dias anteriores com $0 em vendas.

Adicionamos 31 palavras-chave em negativa exata e 4 em negativa de frase. Também reduzimos em 18% o lance na palavra-chave ampla de origem, "tapete de yoga".

No passo 2, encontramos 9 termos de pesquisa com 3 ou mais pedidos e ACoS abaixo de 25% (a meta dele era 30%). Todos os 9 eram variações de "tapete de yoga de [material] com alça". Promovemos cada um a correspondência exata em um novo grupo de anúncios, com lance 12% acima do CPC mostrado no relatório.

Resultado nos 14 dias seguintes:

• Gastos: $1,964 (queda de ~7% em ritmo diário semelhante)
• ACoS: 26%
• Gastos desperdiçados nos termos negativados: $0
• Novas palavras-chave de correspondência exata gerando 22% do total de vendas por anúncios já na segunda semana

A questão não é "somos gênios". A questão é que os dados estavam na conta dele o tempo todo. Ele só não baixava o relatório havia 11 semanas.

Relatórios de Termos de Pesquisa por Tipo de Anúncio: O Que Muda

O relatório padrão que discutimos é a versão de Sponsored Products. Os outros dois tipos de anúncio têm suas próprias particularidades.

Relatório de Termos de Pesquisa do Sponsored Brands

O Sponsored Brands tem um relatório de termos de pesquisa com a mesma estrutura, mas duas coisas mudam:

• Ele inclui dados de termos de pesquisa apenas para campanhas segmentadas por palavra-chave. Campanhas de SB direcionadas por produto não exibem "termos de pesquisa". Elas exibem ASINs.
• A janela de atribuição de conversão é a mesma janela de 14 dias pós-clique que o Sponsored Brands usa por padrão, contra 7 dias do Sponsored Products. Compare o ACoS entre tipos de anúncio com cuidado.

Para a estratégia completa de Sponsored Brands, veja nosso guia de Sponsored Brands.

Relatório de Termos de Pesquisa do Sponsored Display

O Sponsored Display é o ponto fora da curva. Como o Sponsored Display segmenta públicos e ASINs (não palavras-chave de pesquisa dos compradores), não existe uma coluna de "termo de pesquisa do cliente" no mesmo sentido. Em vez disso, você recebe um relatório de Segmentação, que mostra os ASINs ou segmentos de público em que seus anúncios rodaram e converteram.

O fluxo de trabalho continua valendo. Encontre os alvos gastando dinheiro sem pedidos e exclua-os; encontre os alvos convertendo bem e expanda-os. Mas a coluna que você filtra é Segmentação (o ASIN), não Termo de Pesquisa do Cliente.

Para otimização específica de Sponsored Display, veja nosso guia de Sponsored Display.

Erros Comuns Que Destroem o Valor Deste Relatório

Já auditamos centenas de contas de vendedores. Estes são os erros com o relatório de termos de pesquisa que vemos quase toda semana:

• Negativar de forma agressiva demais, cedo demais. Um termo de pesquisa com 4 cliques e zero pedidos não é um perdedor confirmado. Espere 10 ou mais cliques antes de negativar, senão você mata termos que teriam convertido no clique 12.
• Negativar sem verificar a estrutura de tipos de correspondência. Se você adiciona "tapete de yoga infantil" como negativa exata no nível da conta, mas seu produto de tapete de yoga infantil está em uma campanha separada, você acabou de matar a própria conversão. Negative por padrão no nível da campanha; escale para a conta toda apenas com uma razão clara.
• Colher termos que convertem, mas nunca subir o lance deles. Adicionar uma nova palavra-chave de correspondência exata com o lance padrão de $0.75 não vai realmente ganhar o tráfego em escala. Dê lances acima do CPC médio que o relatório mostra.
• Ignorar as consultas de correspondência ampla que converteram. A maioria dos vendedores foca nos perdedores e perde o lado da descoberta. Toda semana, suas campanhas amplas e automáticas fazem pesquisa de palavras-chave de graça para você. Leia o resultado.
• Baixar o intervalo de datas errado. Um relatório de 7 dias não tem dados suficientes para decisões confiáveis. Um relatório de 365 dias mistura dados velhos, anteriores às suas últimas mudanças de lance. Use 60-90 dias para a maioria das decisões.
• Olhar o relatório, mas não fazer nada de fato com ele. O relatório em si não vale nada. As negativas, as palavras-chave colhidas e as mudanças de lance que você faz a partir dele são o que move o ACoS.

Por Que a Maioria dos Vendedores Acaba Automatizando Este Fluxo de Trabalho

Aqui vai a verdade honesta sobre fazer a gestão do relatório de termos de pesquisa manualmente. Funciona. Nós mesmos fizemos assim por anos. Mas escala desta forma:

• 1-2 campanhas, 1 SKU: 30 minutos por semana. Administrável.
• 10-20 campanhas, 5-10 SKUs: 2-3 horas por semana. Ainda dá para fazer.
• 50+ campanhas, 25+ SKUs: 6-10 horas por semana. É aqui que as coisas começam a desmoronar.
• 200+ campanhas, catálogo completo: um trabalho em tempo integral. É aqui que a maioria das agências começa a cobrar $3K+/mês.

A partir de um certo tamanho de conta, a gestão manual do relatório de termos de pesquisa deixa de ser uma atividade de alta alavancagem. Você começa a pular semanas. Depois meses. As negativas não são adicionadas. Os termos que convertem não são colhidos. O ACoS vai subindo devagar, semana após semana, de um jeito que nenhum relatório isolado mostra.

É essa lacuna que a Daniks.AI foi construída para fechar. Defina seu ACoS alvo. Conecte sua conta do Amazon Ads. Nosso sistema puxa todos os termos de pesquisa de todas as campanhas todos os dias, aplica exatamente o fluxo de trabalho acima (com mais agressividade do que qualquer humano, porque tem memória perfeita) e ajusta os lances em tempo real nos termos que convertem.

Para vendedores que já rodam o processo manual, o resultado típico nos primeiros 30 dias é uma redução de 15-25% nos gastos desperdiçados e uma queda de 3-8 pontos no ACoS. Comece seu teste grátis de 14 dias e deixe-o rodar em uma campanha em paralelo com o seu fluxo manual. Você verá a diferença rapidamente.

Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre uma palavra-chave e um termo de pesquisa na Amazon?

Uma palavra-chave é aquilo em que você dá lance dentro da sua campanha. Um termo de pesquisa é a consulta real que o comprador digitou antes de clicar no seu anúncio. Com correspondência ampla e de frase, uma única palavra-chave pode acionar seu anúncio para centenas de termos de pesquisa diferentes, e o relatório de termos de pesquisa da Amazon é o único lugar onde você vê esse mapeamento.

Com que frequência devo verificar o relatório de termos de pesquisa da Amazon?

Para campanhas ativas, baixe-o pelo menos semanalmente. A cadência mínima viável é uma extração semanal dos últimos 14 dias para identificar novos perdedores e colher novos termos que convertem, mais uma extração mensal dos últimos 60 dias para o fluxo completo de otimização. Trimestralmente, faça uma auditoria mais profunda, incluindo a limpeza da lista de negativas.

Quanto tempo leva para novos termos de pesquisa aparecerem no relatório?

Os dados de termos de pesquisa aparecem cerca de 48-72 horas depois do clique, e as conversões são preenchidas retroativamente nas datas anteriores conforme a janela de atribuição de 7 dias da Amazon se completa. Para decisões sensíveis a dados recentes, use um relatório que termine 3 dias atrás, e não hoje.

Posso obter um relatório de termos de pesquisa para o tráfego orgânico da Amazon?

Não diretamente. O relatório de termos de pesquisa cobre apenas o tráfego de anúncios patrocinados. Para insights de termos de pesquisa orgânicos, você precisa do Amazon Brand Analytics (que exige o Brand Registry), especificamente o relatório Search Catalog Performance e o relatório Search Query Performance. Eles são um fluxo de trabalho separado, mas se combinam de forma poderosa com o relatório de termos de pesquisa do PPC.

Por que alguns dos meus termos de pesquisa aparecem ocultos como "*"?

A Amazon oculta termos de pesquisa individuais quando o volume da consulta é baixo demais, por razões de privacidade (normalmente menos de 10 compradores por mês por consulta). Eles aparecem como asteriscos. Você ainda vê os gastos e os pedidos da linha, mas não consegue adicionar o termo específico como negativa ou correspondência exata. Melhor prática: ignore as linhas mascaradas ao filtrar e concentre a otimização nas consultas que a Amazon mostra para você.

Devo adicionar termos de pesquisa que convertem como correspondência ampla ou exata?

Sempre correspondência exata. O motivo de um termo de pesquisa ter convertido é que aquela consulta específica combinou bem com o seu produto. Adicioná-lo como ampla só abre a porta para todas as variantes soltas que você não quer. Adicione como exata, defina um lance forte e deixe as campanhas amplas/automáticas continuarem seu trabalho de descoberta de novos termos.

Qual é o melhor filtro para encontrar gastos desperdiçados no relatório?

O filtro mais eficaz de todos é: cliques ≥ 10 E pedidos = 0. Ordene esse subconjunto por gastos em ordem decrescente. As 20 primeiras linhas costumam representar 60-80% do orçamento desperdiçado no período. Negative essas primeiro.

A Daniks.AI faz tudo isso automaticamente?

Sim. A Daniks.AI puxa continuamente todos os termos de pesquisa de todas as campanhas das suas contas conectadas, aplica a lógica de negativação, colheita e ajuste de lances deste guia (com limiares estatísticos muito mais rígidos do que um fluxo manual usaria) e roda isso 24 horas por dia, 7 dias por semana. Comece um teste grátis de 14 dias para ver na sua conta.

Conclusão Sobre o Relatório de Termos de Pesquisa da Amazon

O relatório de termos de pesquisa da Amazon é o arquivo de dados de maior alavancagem da sua conta de publicidade. Cada dólar de gastos com anúncios desperdiçado está lá dentro, esperando para ser negativado. Cada palavra-chave lucrativa ainda não descoberta está lá dentro, esperando para ser colhida. As contas que compõem crescimento lucrativo na Amazon são as que realmente agem sobre esses dados, toda semana, sem pular nenhuma.

Se você não fizer mais nada depois de ler este guia, baixe hoje à noite o relatório dos últimos 60 dias, filtre por cliques ≥ 10 e pedidos = 0, e adicione os 20 termos que mais gastaram como palavras-chave em negativa exata. Essa única ação vai pagar o próximo mês de qualquer ferramenta de PPC que você use, incluindo a nossa.

Para se aprofundar nas estratégias que se constroem sobre essa base, veja nosso guia de otimização de Sponsored Products e nosso guia de estratégias avançadas de Amazon PPC.