Amazon Search Term Report: Wie du ihn liest, nutzt und 2026 verschwendete Ausgaben in Gewinn verwandelst

Letzten Monat saß ich mit einem Seller zusammen, der überzeugt war, dass seine Anzeigen kaputt sind. Sein ACoS war innerhalb eines Quartals von 22% auf 41% geklettert. Gleiche Produkte. Gleiche Kampagnen. Gleiche Gebote. Irgendetwas hatte sich eindeutig verändert, aber in seinem Campaign Manager war nichts davon zu sehen.

Fünf Minuten nachdem wir seinen Amazon Suchbegriff-Bericht gezogen hatten, lag die Antwort direkt in Spalte F. Ein einziges Broad-Match-Keyword matchte auf über 200 Junk-Suchanfragen ("[Produkt] kostenlos", "[Produkt] für Kinder", "[Produkt] in meiner Nähe") und verbrannte 38% seines Budgets für null Bestellungen.

Dieser Bericht ist die wertvollste Datei im gesamten Amazon Advertising. Er ist gleichzeitig die, die die meisten Seller entweder ignorieren, einmal im Monat überfliegen oder nur dann ziehen, wenn sie herausfinden wollen, warum etwas kaputt ist. Behandle ihn stattdessen wie das Betriebssystem deines PPC-Kontos, und du stoppst die Blutung, bevor sie in deiner GuV ankommt.

Das hier ist die komplette Aufschlüsselung des Amazon Suchbegriff-Berichts: was er wirklich zeigt, wie du ihn ziehst, wie du jede Spalte liest — und der exakte Workflow, mit dem wir seine Daten Woche für Woche schneller in einen niedrigeren ACoS verwandeln.

Was ist der Amazon Suchbegriff-Bericht?

Der Amazon Suchbegriff-Bericht ist eine Datendatei auf Kampagnenebene, die dir die tatsächlichen Suchanfragen zeigt, die Käufer eingetippt haben, bevor sie auf deine Sponsored Ads geklickt haben. Nicht die Keywords, auf die du bietest, sondern die wortwörtlichen Begriffe, die deine Anzeige ausgelöst haben.

Zwei Begriffe werden ständig verwechselt:

• Keywords sind das, worauf du innerhalb deiner Kampagne bietest.
• Suchbegriffe sind das, was der Käufer tatsächlich eingetippt hat.

Wenn du auf das Broad-Match-Keyword "Laufschuhe" bietest, kann Amazon deine Anzeige auf "Laufschuhe Damen", "Trail-Laufschuhe", "Laufschuhe Größe 10" und Dutzende weiterer Suchanfragen matchen. Der Suchbegriff-Bericht ist der einzige Ort, an dem du diese Eins-zu-viele-Beziehung zwischen deinem Keyword und der echten Kundensuche hinter jedem Klick siehst.

Ohne diesen Bericht fliegst du im Blindflug und weißt nicht, wofür deine Werbeausgaben eigentlich draufgehen. Mit ihm kannst du in konkreten Dollarbeträgen entscheiden, welche Suchanfragen du hochbietest, welche du runterbietest, welche du als Exact Match hinzufügst und welche du für immer ausschließt.

Warum der Suchbegriff-Bericht der wichtigste PPC-Bericht ist, den du je ziehen wirst

Die meisten Amazon Seller verschwenden 30-40% ihres Werbebudgets auf Suchbegriffe, die niemals konvertieren werden. Das ist keine Marketing-Statistik, die wir uns ausgedacht haben. Das ist das, was wir bei Daniks.AI in fast jedem Konto sehen, das wir auditieren — einschließlich unserem eigenen, bevor wir die Automatisierung gebaut haben.

Hier ist, warum der Suchbegriff-Bericht im Zentrum von allem steht:

• Er zeigt dir, wofür du tatsächlich bezahlst. Deine Kampagne sagt "Broad Match". Dein Suchbegriff-Bericht sagt dir, dass dieses "Broad Match" auf 600 Suchanfragen matcht und 71 davon Geld ausgegeben haben, ohne eine einzige Bestellung zu bringen.
• Er ist die Quelle neuer Keywords. Jedes profitable Exact-Match-Keyword in deinem Konto hat als entdeckter Suchbegriff in diesem Bericht angefangen. Du erntest die Converter und lässt die Verlierer aushungern.
• Er deckt Match-Type-Lecks auf. Broad und Phrase Match sind aggressiv. Der Suchbegriff-Bericht zeigt dir genau, wie aggressiv — und wo du die Lecks mit negativen Keywords stopfst.
• Er validiert dein Listing. Wenn der Bericht zeigt, dass du auf Suchanfragen matchst, die nichts mit deinem Produkt zu tun haben, ist das nicht nur ein PPC-Problem, sondern ein Problem mit den Backend-Keywords deines Listings.

Wenn du pro Woche nur Zeit für eine einzige PPC-Datenquelle hast, dann für diese. Das Campaign-Manager-Dashboard sagt dir, dass etwas nicht stimmt. Der Suchbegriff-Bericht sagt dir genau, was. Für einen tieferen Blick auf die Kennzahl, die dieser Bericht am Ende bewegt, sieh dir unseren kompletten Amazon ACoS Guide an.

So ziehst du den Amazon Suchbegriff-Bericht (Schritt für Schritt)

Es gibt zwei Wege, den Bericht zu ziehen — je nachdem, was du brauchst.

Option 1: Direkt aus einer Kampagne (Schnellcheck)

Das ist der schnelle Weg, wenn du dir eine einzelne Kampagne ansehen willst:

1. Logge dich in Amazon Seller Central oder Amazon Ads ein.
2. Gehe zu Advertising → Campaign Manager.
3. Öffne die Kampagne, die du analysieren willst.
4. Klicke oben in der Kampagnenansicht auf den Tab Search Terms.
5. Stelle den Zeitraum ein (für die meisten Entscheidungen empfehlen wir die letzten 60 Tage).
6. Klicke oben rechts auf Download, um den Export als Tabelle herunterzuladen.

Diese Ansicht ist super für einen 5-Minuten-Check einer einzelnen Kampagne. Für Entscheidungen über das gesamte Portfolio taugt sie nicht.

Option 2: Über die Reports (komplette Kontoansicht)

Für die Arbeit am gesamten Portfolio — und da liegt das echte Geld — gehst du über den Bulk-Bericht:

1. Klicke in der Amazon Ads Konsole auf Measurement & Reporting → Sponsored Ads Reports.
2. Klicke auf Create report.
3. Stelle die Berichtskategorie auf deinen Kampagnentyp: Sponsored Products, Sponsored Brands oder Sponsored Display.
4. Stelle den Berichtstyp auf Search term.
5. Lege den Zeitraum fest. Für die wöchentliche Optimierung nutzen wir die letzten 60 Tage, für den Quartals-Cleanup die letzten 90 Tage.
6. Stelle die Zeiteinheit auf Summary (nicht Daily — das bläht die Datei auf und macht Pivot-Auswertungen schwieriger).
7. Benenne den Bericht, klicke auf Run report und lade ihn als CSV herunter.

Wenn du als neuer Seller gerade erst deine ersten Berichte zum Laufen bringst, führt dich unser Amazon PPC Guide für Einsteiger durch das komplette Setup der Advertising-Konsole bis zu diesem Punkt.

Den Suchbegriff-Bericht lesen: Was jede Spalte bedeutet

Öffne die CSV in Excel, Google Sheets oder deinem Tool der Wahl. Je nach Berichtstyp siehst du zwischen 15 und 30 Spalten. Das sind die, auf die es ankommt:

• Campaign Name: aus welcher Kampagne die Daten stammen.
• Ad Group Name: welche Anzeigengruppe innerhalb dieser Kampagne.
• Targeting: das Keyword (oder die Produkt-ASIN beim Product Targeting), auf das du bietest. Das ist dein Gebot.
• Match Type: broad, phrase, exact, auto-loose-match, auto-close-match, auto-substitutes, auto-complements oder Product Targeting.
• Customer Search Term: die tatsächliche Suchanfrage des Käufers. In dieser Spalte spielt sich alles ab.
• Impressions: wie oft deine Anzeige für diese Suchanfrage ausgespielt wurde.
• Clicks: wie oft Käufer geklickt haben.
• CTR: Klickrate (Klicks / Impressionen).
• Cost-Per-Click (CPC): durchschnittliche Kosten pro Klick.
• Spend: gesamte Werbeausgaben für diesen Suchbegriff im gewählten Zeitraum.
• 7-Day Total Sales: Umsatz aus Käufen innerhalb von 7 Tagen nach dem Klick.
• 7-Day Total Orders: Anzahl der Bestellungen.
• 7-Day Conversion Rate: Bestellungen / Klicks.
• ACoS: Werbekosten im Verhältnis zum Umsatz (Ausgaben / Umsatz) für genau diesen Suchbegriff.
• ROAS: Return on Ad Spend (Umsatz / Ausgaben).

Die Magie entsteht, wenn du Targeting + Match Type + Customer Search Term kombinierst. Dieses Trio erzählt dir die ganze Geschichte: worauf du geboten hast, wie locker das Matching war und welche Suchanfrage tatsächlich ausgelöst hat.

Die zwei Spalten, die 90% deiner Entscheidungen treiben

Wenn du dir nur zwei Spalten ansiehst, dann diese:

1. Spend (bei null oder fast null Bestellungen): Das sind die Suchanfragen, die dein Budget leersaugen. Schließe sie aus.
2. 7-Day Conversion Rate (über deinem Kontodurchschnitt, mit mindestens ein paar Bestellungen): Das sind Suchanfragen, die du zu eigenen Exact-Match-Keywords befördern und hochbieten solltest.

Alles andere ist Rauschen um diese beiden Signale herum.

Der exakte Workflow: In 5 Schritten vom Bericht zur Aktion

Hier ist der wöchentliche Prozess, den wir auf unseren eigenen Konten gefahren sind, bevor wir ihn automatisiert haben — und der bis heute die Grundlage ist, auf der Daniks.AI aufbaut. Jeder Schritt kommt mit einem konkreten Filter, den du direkt kopieren und anwenden kannst.

Schritt 1: Finde die Ausgabenlecks (Kandidaten für negative Keywords)

Allein dieser Schritt holt im ersten Monat üblicherweise 15-25% der verschwendeten Werbeausgaben zurück.

Filter: Klicks ≥ 10, Bestellungen = 0

Warum 10 Klicks? Bei weniger als 10 Klicks hast du keine statistische Sicherheit, dass der Begriff wirklich ein Verlierer ist. Bei 10+ Klicks und null Bestellungen bei typischen Amazon-CVR-Werten (~10%) verbrennst du bereits Geld.

Für jede Zeile, die auf den Filter passt:

• Ist der Customer Search Term offensichtlich irrelevant ("[Produkt] kostenlos", "[Wettbewerbermarke] [Produkt]", "[Produkt] für Kinder", wenn du an Erwachsene verkaufst)? → Füge ihn als Negative Exact auf Kampagnenebene hinzu.
• Ist der Suchbegriff größtenteils relevant, aber an eine bestimmte Kaufintention geknüpft, die dein Produkt nicht bedient ("[Produkt] für Anfänger", wenn deins Profi-Qualität ist)? → Füge ihn als Negative Phrase hinzu.
• Ist der Suchbegriff relevant, aber bisher schlicht unprofitabel? → Noch nicht ausschließen. Senke stattdessen das Gebot auf das übergeordnete Keyword.

Sei mit negativen Keywords auf Anzeigengruppen-Ebene nicht zu aggressiv, wenn du diesen Traffic vielleicht in einer anderen Kampagne haben willst. Nutze negative Keywords auf Kampagnenebene, wenn du den Begriff in der gesamten Kampagne blockieren willst, und kontoweite Ausschlüsse nur sparsam. Sie betreffen jede Kampagne, die du jemals fahren wirst.

Die komplette Aufschlüsselung, wann du Negative Phrase und wann Negative Exact einsetzt, findest du in unserem Guide zu negativen Keywords.

Schritt 2: Finde die versteckten Gewinner (Kandidaten fürs Keyword-Harvesting)

Hier verdient der Suchbegriff-Bericht Geld für dich, statt nur die Blutung zu stoppen.

Filter: Bestellungen ≥ 2 (oder ≥ 1, wenn du ein neues Konto mit insgesamt wenig Volumen hast), ACoS unter deinem Ziel-ACoS, und der Suchbegriff wird noch in keiner Kampagne als Exact Match targetiert.

Füge für jede passende Zeile den Suchbegriff als neues Exact-Match-Keyword in deiner dedizierten Exact-Match-Kampagne hinzu (oder in einer Research-to-Exact-Kampagne, falls du diese Struktur aufgebaut hast). Setze das Startgebot 10-15% über den durchschnittlichen CPC aus dem Bericht. Du willst diesen Traffic wirklich in großem Stil gewinnen, nicht nur daran schnuppern.

Das komplette Wasserfall-Framework findest du in unserem Guide zur Amazon PPC Keyword-Recherche und in unserem Guide zu den Match Types.

Schritt 3: Entdecke die Close-Variant-Lecks

Selbst bei Exact Match matcht Amazon enge Varianten (Singular/Plural, Zeichen mit Akzenten, häufige Tippfehler). Meistens ist das in Ordnung. Manchmal kostet es dich Geld.

Filter: Match Type = exact, Targeting ≠ Customer Search Term (das Keyword und die tatsächliche Suchanfrage stimmen also nicht exakt überein)

Sortiere nach Ausgaben. Sieh dir die Suchanfragen an, die Amazon als "exakte" Matches gezählt hat. Wenn du eine Variante siehst, die konstant schlechter performt als dein echtes Exact-Keyword (andere Intention, anderer ACoS), schließe genau diese Variante aus. Das ist eine kleine, aber mächtige Optimierung, die die meisten Seller komplett überspringen.

Schritt 4: Auditiere gezielt deine Auto-Kampagnen

Auto-Kampagnen sind der Ort, an dem meist die größten Ausgabenlecks stecken, weil Amazon völlige Freiheit hat, auf alles zu matchen, was in den Backend-Keywords deines Listings und im Inhalt deiner Produktseite steht.

In Auto-Kampagnen zeigt dir die Spalte Match Type, welcher Auto-Targeting-Bucket den jeweiligen Suchbegriff ausgelöst hat:

• Close match: Suchbegriffe, die deinem Produkt sehr ähnlich sind.
• Loose match: lose verwandte Suchbegriffe.
• Substitutes: Suchbegriffe für Produkte, die deinem ähnlich sind.
• Complements: Suchbegriffe für Produkte, die zu deinem passen.

Wenn ein Bucket konstant Junk-Suchanfragen ohne Bestellungen produziert, schließt du nicht nur die einzelnen Suchanfragen aus. Du senkst das Gebot auf den gesamten Targeting-Bucket innerhalb der Kampagne. Loose Match und Complements sind die üblichen Verdächtigen.

Die komplette Aufschlüsselung des Auto-vs.-Manuell-Workflows findest du in unserem Guide zu Auto- vs. manuellen Kampagnen.

Schritt 5: Wiederholen — aber nach festem Plan

Der größte Fehler, den wir bei Sellern im Umgang mit dem Suchbegriff-Bericht sehen, ist, ihn als einmaliges Aufräumprojekt zu behandeln. Ist er nicht. Jede Woche tauchen neue Suchbegriffe auf, weil Amazons Matching-Algorithmus neue Suchmuster erkundet und sich das Käuferverhalten verschiebt.

Ein realistischer Rhythmus für ein manuell verwaltetes Konto:

• Wöchentlich (30-60 Minuten): Zieh den Bericht der letzten 14 Tage. Schließe offensichtliche Verlierer aus. Ernte 3-5 neue Converter.
• Monatlich (2-3 Stunden): Zieh den Bericht der letzten 60 Tage. Fahre den kompletten 5-Schritte-Workflow. Prüfe die Close-Variant-Matches.
• Quartalsweise (4-6 Stunden): Zieh den Bericht der letzten 90 Tage. Auditiere deine Listen negativer Keywords auf zu aggressive Ausschlüsse (Begriffe, die wieder angefangen haben zu konvertieren). Kalibriere deine Match-Type-Struktur neu.

Wenn du sonst nichts machst: Mach Schritt 1, jede Woche. Der Zinseszinseffekt, wenn du Woche für Woche verschwendete Ausgaben stoppst, ist enorm.

Ein echtes Beispiel: $1,847 gespart in 14 Tagen

Um das konkret zu machen, hier ein echter Workflow aus einem der Konten, die wir im Februar 2026 auditiert haben. Der Seller (nennen wir ihn Marcus) verkaufte ein Yoga-Zubehör für $34 auf dem US-Marktplatz.

Vor dem Cleanup:

• Ausgaben der letzten 30 Tage: $4,210
• ACoS der letzten 30 Tage: 38%
• Anzahl Kampagnen: 11
• Negative Keywords: insgesamt 23 (überwiegend alt, fast keine aktuellen)

Marcus zog den Suchbegriff-Bericht der letzten 60 Tage. Das haben wir in Schritt 1 gemeinsam gefunden:

• Ein einziges Broad-Match-Keyword "yoga mat" matchte auf 84 verschiedene Suchbegriffe.
• 31 dieser Begriffe hatten 10+ Klicks und null Bestellungen.
• 7 dieser 31 waren Varianten von "yoga mat for kids" (Marcus' Matte hat Erwachsenengröße).
• Diese 31 Begriffe hatten in den vorangegangenen 60 Tagen zusammen $923 ausgegeben — bei $0 Umsatz.

Wir haben 31 Negative-Exact- und 4 Negative-Phrase-Keywords hinzugefügt. Außerdem haben wir das Gebot auf das übergeordnete Broad-Keyword "yoga mat" um 18% gesenkt.

In Schritt 2 fanden wir 9 Suchbegriffe mit 3+ Bestellungen und einem ACoS unter 25% (sein Ziel lag bei 30%). Alle 9 waren Varianten von "[Material] yoga mat with strap". Wir haben jeden davon in einer neuen Anzeigengruppe auf Exact Match befördert — mit einem Gebot 12% über dem im Bericht ausgewiesenen CPC.

Das Ergebnis in den folgenden 14 Tagen:

• Ausgaben: $1,964 (~7% weniger bei ähnlichem Tagestempo)
• ACoS: 26%
• Verschwendete Ausgaben auf die ausgeschlossenen Begriffe: $0
• Die neuen Exact-Match-Keywords lieferten in Woche zwei bereits 22% der gesamten Werbeumsätze

Der Punkt ist nicht "wir sind Genies". Der Punkt ist, dass die Daten die ganze Zeit in seinem Konto lagen. Er hatte den Bericht nur 11 Wochen lang nicht gezogen.

Suchbegriff-Berichte nach Anzeigentyp: Das ist anders

Der Standardbericht, über den wir bisher gesprochen haben, ist die Sponsored-Products-Version. Die anderen beiden Anzeigentypen haben ihre eigenen Eigenheiten.

Sponsored Brands Suchbegriff-Bericht

Sponsored Brands hat einen Suchbegriff-Bericht mit derselben Struktur, aber zwei Dinge unterscheiden sich:

• Er enthält Suchbegriff-Daten nur für Keyword-targetierte Kampagnen. Produkt-targetierte SB-Kampagnen liefern keine "Suchbegriffe", sondern ASINs.
• Das Attributionsfenster für Conversions ist das 14-Tage-Klick-Fenster, das Sponsored Brands standardmäßig nutzt — gegenüber 7 Tagen bei Sponsored Products. Vergleiche den ACoS über Anzeigentypen hinweg also mit Vorsicht.

Die komplette Sponsored-Brands-Strategie findest du in unserem Sponsored Brands Guide.

Sponsored Display Suchbegriff-Bericht

Sponsored Display fällt aus der Reihe. Weil Sponsored Display Zielgruppen und ASINs targetiert (keine Keywords, nach denen Käufer suchen), gibt es keine Spalte "Customer Search Term" im gleichen Sinne. Stattdessen bekommst du einen Targeting-Bericht, der zeigt, gegen welche ASINs oder Zielgruppensegmente deine Anzeigen gelaufen sind und wo sie konvertiert haben.

Der Workflow gilt trotzdem. Finde die Targets, die Geld ausgeben, ohne Bestellungen zu bringen, und schließe sie aus; finde die Targets, die gut konvertieren, und baue sie aus. Nur die Spalte, nach der du filterst, ist Targeting (die ASIN), nicht Customer Search Term.

Speziell zur Sponsored-Display-Optimierung sieh dir unseren Sponsored Display Guide an.

Häufige Fehler, die den Wert dieses Berichts zerstören

Wir haben Hunderte Seller-Konten auditiert. Das sind die Fehler im Umgang mit dem Suchbegriff-Bericht, die wir fast jede Woche sehen:

• Zu aggressiv und zu früh ausschließen. Ein Suchbegriff mit 4 Klicks und null Bestellungen ist kein bestätigter Verlierer. Warte auf 10+ Klicks, bevor du ausschließt — sonst killst du Begriffe, die bei Klick 12 konvertiert hätten.
• Ausschließen, ohne die Match-Type-Struktur zu prüfen. Wenn du "yoga mat for kids" als Negative Exact auf Kontoebene hinzufügst, deine Kinder-Yogamatte aber in einer separaten Kampagne liegt, hast du gerade deine eigene Conversion gekillt. Schließe standardmäßig auf Kampagnenebene aus und eskaliere nur mit klarer Begründung auf die Kontoebene.
• Konvertierende Begriffe ernten, aber nie das Gebot darauf erhöhen. Ein neues Exact-Match-Keyword mit dem Standard-Gebot von $0.75 wird den Traffic nicht wirklich in großem Stil gewinnen. Biete über dem durchschnittlichen CPC, den dir der Bericht zeigt.
• Die konvertierenden Broad-Match-Suchanfragen ignorieren. Die meisten Seller konzentrieren sich auf die Verlierer und verpassen das Discovery-Potenzial. Deine Broad- und Auto-Kampagnen machen jede Woche kostenlose Keyword-Recherche für dich. Lies sie.
• Den falschen Zeitraum ziehen. Ein 7-Tage-Bericht hat nicht genug Daten für sichere Entscheidungen. Ein 365-Tage-Bericht mischt veraltete Daten von vor deinen letzten Gebotsänderungen hinein. Nutze 60-90 Tage für die meisten Entscheidungen.
• Den Bericht ansehen, aber nichts damit machen. Der Bericht selbst ist nichts wert. Die negativen Keywords, die geernteten Keywords und die Gebotsänderungen, die du daraus ableitest, sind das, was den ACoS bewegt.

Warum die meisten Seller diesen Workflow irgendwann automatisieren

Hier ist die ehrliche Wahrheit über manuelles Suchbegriff-Bericht-Management. Es funktioniert. Wir haben es selbst jahrelang gemacht. Aber es skaliert so:

• 1-2 Kampagnen, 1 SKU: 30 Minuten pro Woche. Machbar.
• 10-20 Kampagnen, 5-10 SKUs: 2-3 Stunden pro Woche. Geht noch.
• 50+ Kampagnen, 25+ SKUs: 6-10 Stunden pro Woche. Hier bricht es zusammen.
• 200+ Kampagnen, kompletter Katalog: ein Vollzeitjob. Hier fangen die meisten Agenturen an, $3K+/Monat zu verlangen.

Ab einer bestimmten Kontogröße ist manuelles Suchbegriff-Management keine Aktivität mit hohem Hebel mehr. Du fängst an, Wochen zu überspringen. Dann Monate. Negative Keywords werden nicht hinzugefügt. Converter werden nicht geerntet. Der ACoS driftet langsam nach oben, Woche für Woche, auf eine Art, die dir kein einzelner Bericht verrät.

Genau diese Lücke schließt Daniks.AI. Setz dein ACoS-Ziel. Verbinde dein Amazon Ads Konto. Unser System zieht jeden Tag jeden Suchbegriff aus jeder Kampagne, wendet exakt den obigen Workflow an (aggressiver, als es ein Mensch je könnte, weil es ein perfektes Gedächtnis hat) und passt die Gebote auf den Convertern in Echtzeit an.

Für Seller, die den manuellen Prozess bereits fahren, ist das typische Ergebnis in den ersten 30 Tagen eine Reduktion der verschwendeten Ausgaben um 15-25% und ein ACoS-Rückgang um 3-8 Punkte. Starte deine kostenlose 14-Tage-Testphase und lass es parallel zu deinem manuellen Workflow auf einer Kampagne laufen. Du wirst den Unterschied schnell sehen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem Keyword und einem Suchbegriff auf Amazon?

Ein Keyword ist das, worauf du innerhalb deiner Kampagne bietest. Ein Suchbegriff ist die tatsächliche Anfrage, die der Käufer eingetippt hat, bevor er auf deine Anzeige geklickt hat. Bei Broad und Phrase Match kann ein einziges Keyword deine Anzeige für Hunderte verschiedener Suchbegriffe auslösen — und der Amazon Suchbegriff-Bericht ist der einzige Ort, an dem du diese Zuordnung siehst.

Wie oft sollte ich den Amazon Suchbegriff-Bericht prüfen?

Für aktive Kampagnen: mindestens wöchentlich. Der minimale sinnvolle Rhythmus ist ein wöchentlicher Blick auf die letzten 14 Tage, um neue Verlierer zu erkennen und neue Converter zu ernten, plus ein monatlicher 60-Tage-Bericht für den kompletten Optimierungs-Workflow. Quartalsweise machst du ein tieferes Audit inklusive Aufräumen der Negativ-Listen.

Wie lange dauert es, bis neue Suchbegriffe im Bericht auftauchen?

Suchbegriff-Daten laufen ungefähr 48-72 Stunden nach dem Klick ein, und Conversions werden rückwirkend früheren Tagen zugeordnet, während Amazons 7-Tage-Attributionsfenster ausläuft. Für Entscheidungen, die auf frische Daten angewiesen sind, nutze einen Bericht, der 3 Tage vor heute endet — nicht heute.

Bekomme ich einen Suchbegriff-Bericht für organischen Amazon-Traffic?

Nicht direkt. Der Suchbegriff-Bericht deckt nur den Traffic aus Sponsored Ads ab. Für organische Suchbegriff-Insights brauchst du Amazon Brand Analytics (setzt Brand Registry voraus), konkret den Search Catalog Performance Bericht und den Search Query Performance Bericht. Das ist ein separater Workflow, der sich aber extrem stark mit dem PPC-Suchbegriff-Bericht ergänzt.

Warum werden manche meiner Suchbegriffe als "*" ausgeblendet?

Amazon verbirgt einzelne Suchbegriffe aus Datenschutzgründen, wenn das Suchvolumen zu niedrig ist (typischerweise weniger als 10 Käufer pro Monat und Anfrage). Diese erscheinen als Sternchen. Du siehst weiterhin Ausgaben und Bestellungen der Zeile, kannst den konkreten Begriff aber weder als negatives Keyword noch als Exact Match hinzufügen. Best Practice: Ignoriere die maskierten Zeilen beim Filtern und fokussiere deine Optimierung auf die Suchanfragen, die Amazon dir zeigt.

Sollte ich konvertierende Suchbegriffe als Broad oder Exact Match hinzufügen?

Immer als Exact Match. Der Grund, warum ein Suchbegriff konvertiert hat, ist, dass genau diese Anfrage gut zu deinem Produkt gepasst hat. Ihn als Broad hinzuzufügen öffnet nur die Tür für all die losen Varianten, die du nicht willst. Füge ihn als Exact hinzu, setze ein starkes Gebot und lass deine Broad-/Auto-Kampagnen weiter ihren Discovery-Job für neue Begriffe machen.

Was ist der beste Filter, um verschwendete Ausgaben im Bericht zu finden?

Der mit Abstand wirksamste Filter ist: Klicks ≥ 10 UND Bestellungen = 0. Sortiere diese Teilmenge absteigend nach Ausgaben. Die obersten 20 Zeilen machen üblicherweise 60-80% deines verschwendeten Budgets im Zeitraum aus. Schließe die zuerst aus.

Macht Daniks.AI das alles automatisch?

Ja. Daniks.AI zieht kontinuierlich jeden Suchbegriff aus jeder Kampagne deiner verbundenen Konten, wendet die Ausschluss-, Harvesting- und Gebotsanpassungs-Logik aus diesem Guide an (mit deutlich strengeren statistischen Schwellenwerten, als sie ein manueller Workflow nutzen würde) und läuft 24/7. Starte eine kostenlose 14-Tage-Testphase und sieh es auf deinem eigenen Konto.

Das Fazit zum Amazon Suchbegriff-Bericht

Der Amazon Suchbegriff-Bericht ist die Datei mit dem größten Hebel in deinem Werbekonto. Jeder verschwendete Werbedollar liegt darin und wartet darauf, ausgeschlossen zu werden. Jedes noch unentdeckte profitable Keyword liegt darin und wartet darauf, geerntet zu werden. Die Konten, die auf Amazon profitabel und nachhaltig wachsen, sind die, die tatsächlich auf diese Daten reagieren — jede Woche, ohne auszusetzen.

Wenn du nach diesem Guide nur eine einzige Sache machst: Zieh heute Abend den 60-Tage-Bericht, filtere nach Klicks ≥ 10 und Bestellungen = 0 und füge die 20 größten Ausgabenposten als Negative-Exact-Keywords hinzu. Diese eine Aktion bezahlt den nächsten Monat jedes PPC-Tools, das du nutzt — unseres eingeschlossen.

Für einen tieferen Blick auf die Strategien, die auf diesem Fundament aufbauen, sieh dir unseren Guide zur Sponsored Products Optimierung und unseren Guide zu fortgeschrittenen Amazon PPC Strategien an.