Vor ein paar Monaten kam Marcus, ein Verkäufer von Küchenhelfern, zu einem 1:1-Review — mit Werbeausgaben, die aus dem Ruder liefen. Er hatte eine einzige Sponsored-Products-Kampagne mit 80 Keywords. Jedes einzelne Keyword stand auf Broad Match. Sein ACoS lag bei 62%. Sein TACoS stieg weiter. Er gab $4,300 im Monat aus und sah zu, wie seine Margen dahinschmolzen.
Das Problem waren nicht seine Gebote. Es war nicht sein Listing. Es war nicht einmal sein Produkt. Das Problem war, dass Broad Match seine Anzeige für „stainless steel garlic press“ Leuten zeigte, die nach „garlic seeds“, „press release“ und „stainless steel sink“ suchten. Jeder irrelevante Klick kostete ihn $0.70 bis $1.20 — ohne jede Chance auf einen Verkauf.
Wir haben sein Konto rund um den richtigen Einsatz von Match Types neu strukturiert. Innerhalb von drei Wochen fiel sein ACoS auf 28%, seine anzeigenbasierten Verkäufe stiegen um 19%, und seine verschwendeten Ausgaben für irrelevante Suchbegriffe sanken um mehr als 60%. Der Fix war keine Zauberei. Es ging einfach darum zu verstehen, was Amazons drei Keyword-Match-Types tatsächlich tun — und jeden für das einzusetzen, was er gut kann.
Match Types sind der am meisten missverstandene Teil von Amazon PPC. Verkäufer ignorieren sie entweder komplett oder wählen einen aus und lassen alles darüber laufen. Beide Ansätze verbrennen Geld. Dieser Guide behandelt alles, was du 2026 über Amazon-PPC-Match-Types wissen musst: wie jeder einzelne funktioniert, wann du ihn einsetzt, was du bieten solltest und wie du alle drei zu einer Struktur kombinierst, die mit der Zeit immer stärker für dich arbeitet.
Was sind Amazon-PPC-Match-Types?
Ein Match Type sagt Amazon, wie genau die Suchanfrage eines Käufers mit deinem Keyword übereinstimmen muss, damit deine Anzeige ausgespielt werden darf. Du legst den Match Type fest, wenn du ein Keyword zu einer manuellen Kampagne hinzufügst. Amazon bietet für das Keyword-Targeting in Sponsored Products drei Optionen: Broad Match, Phrase Match und Exact Match.
Jeder Match Type geht einen anderen Kompromiss zwischen Reichweite und Relevanz ein. Broad Match maximiert die Reichweite. Exact Match maximiert die Relevanz. Phrase Match liegt in der Mitte. Der Match Type beeinflusst außerdem, wie viel Amazon dir pro Klick berechnet und wie oft dein Gebot die Auktion gewinnt.
Match Types gelten nur für das Keyword-Targeting. Produkt-Targeting (ASIN- und Kategorie-Targeting) verwendet keine Match Types. Sponsored Brands und Sponsored Display unterstützen Match Types ebenfalls, aber mit leicht abweichenden Regeln. Dieser Guide konzentriert sich auf Sponsored Products, wo Match-Type-Entscheidungen bei den meisten Verkäufern den größten Einfluss aufs Budget haben.
Wenn du dich mit Amazon-Werbung insgesamt noch vertraut machst, starte mit unserem Einsteiger-Guide für Amazon PPC und komm dann hierher zurück.
Broad Match: Maximale Reichweite, minimale Kontrolle
Broad Match ist der lockerste Match Type. Deine Anzeige kann bei Suchanfragen erscheinen, die dein Keyword, verwandte Keywords, Pluralformen, Synonyme, Tippfehler und Abkürzungen enthalten — und sogar bei Suchanfragen, die nur lose mit der Bedeutung deines Keywords zusammenhängen.
Wenn du auf das Broad-Match-Keyword „running shoes“ bietest, kann deine Anzeige erscheinen bei:
- „running shoes“ (exakt)
- „men's running shoes“
- „shoes for running“
- „jogging sneakers“
- „trail runners“
- „athletic footwear“
In den letzten Jahren hat Amazon außerdem „Broad Match Modifier“ eingeführt, mit denen du Begriffe per Pluszeichen markieren kannst, damit sie zwingend enthalten sein müssen. Du kannst Broad Match auch mit negativen Keywords kombinieren, um die irrelevanten Treffer auszuschneiden. Trotzdem wirft Broad Match per Design ein weites Netz aus.
Wann Broad Match gewinnt
Broad Match ist dein Discovery-Werkzeug. Nutze es, wenn Amazon Suchbegriffe für dich aufdecken soll, auf die du selbst nie gekommen wärst. Der ganze Sinn besteht darin, den Algorithmus deine Anzeige mit lose verwandten Suchanfragen matchen zu lassen und diese Suchanfragen später nach den echten Perlen zu durchforsten.
Broad Match funktioniert am besten, wenn:
- du ein neues Produkt launchst und herausfinden musst, welche Suchbegriffe konvertieren, bevor du Budget auf bestimmte Keywords festlegst.
- du eine Discovery-Kampagne fährst, die gezielt dafür gebaut ist, neue Keywords für deine Exact-Match-Kampagnen zu ernten.
- du eine saubere Negativ-Keyword-Hygiene hast und deinem Konto zutraust, Schrott zu blocken, bevor er Klicks anhäuft.
- dein Produkt einen klaren Anwendungsfall hat, aber in einer Kategorie mit vielen Suchvarianten lebt (denk an Küchenhelfer, Hobbybedarf, Baby- und Elternprodukte).
Broad-Match-Risiken
Dieselbe Flexibilität, die Broad Match nützlich macht, macht es auch gefährlich. Ohne negative Keywords wird Broad Match deine Anzeige garantiert bei Suchanfragen zeigen, die nichts mit deinem Produkt zu tun haben. Wir haben Broad-Match-Keywords bei Suchanfragen auslösen sehen, bei denen die einzige Verbindung ein einziges Allerweltswort war.
Typische Broad-Match-Fallen:
- Ein Broad-Keyword „yoga mat“ erscheint bei „yoga teacher training“, „yoga clothes“ und „mat board for picture frames“.
- Ein Broad-Keyword „wireless headphones“ erscheint bei „wireless charger“, „headphone jack adapter“ und „Bluetooth speaker“.
- Ein Broad-Keyword „garlic press“ erscheint bei „garlic powder“, „press conference“ und „stainless steel sink“.
Biete auf Broad Match niedriger als auf Phrase oder Exact. Ein vernünftiger Startpunkt sind 50% bis 70% deines Exact-Match-Gebots für dasselbe Keyword. Die Rechnung ist simpel: Broad Match bringt mehr Impressionen, aber Klicks mit geringerer Qualität — also brauchst du einen niedrigeren CPC, damit sich das Volumen lohnt.
Phrase Match: Der nützliche Mittelweg
Phrase Match ist der Kompromiss. Deine Anzeige erscheint bei Suchanfragen, die dein Keyword als zusammenhängende Wortgruppe enthalten — in der von dir festgelegten Reihenfolge, mit erlaubten Wörtern davor oder danach, aber nicht mittendrin.
Wenn du auf das Phrase-Match-Keyword „running shoes“ bietest, kann deine Anzeige erscheinen bei:
- „running shoes“ (exakt)
- „men's running shoes“
- „running shoes for women“
- „best running shoes 2026“
- „running shoes size 10“
Deine Anzeige erscheint aber nicht bei:
- „shoes for running“ (Wortreihenfolge geändert)
- „running and walking shoes“ (zusätzliches Wort in der Mitte)
- „trail runners“ (Synonym, nicht die eigentliche Wortgruppe)
Phrase Match bewahrt die Suchintention besser als Broad. Wenn ein Käufer „running shoes for flat feet“ eintippt, sucht er eindeutig nach Laufschuhen — nur mit einem speziellen Bedürfnis. Phrase Match erfasst diese Variante. Tippt er „shoes that look good for running errands“, schließt Phrase Match ihn korrekterweise aus.
Wann Phrase Match gewinnt
Phrase Match ist dein Arbeitspferd, um relevante Varianten eines Ziel-Keywords einzufangen — ohne das Rauschen von Broad Match. Nutze es, wenn:
- du validierte Keywords hast, die konvertieren, und deren Long-Tail-Varianten einfangen willst.
- du ein erfolgreiches Exact-Match-Keyword skalierst und expandieren willst, ohne komplett auf Broad zu gehen.
- deine Kategorie vorhersehbare Such-Zusätze hat (Größen, Farben, Anwendungsfälle, Materialien), die an Stamm-Keywords angehängt werden.
- du mehr CPC-Disziplin willst, als Broad Match bietet, und trotzdem mehr Suchanfragen einfangen möchtest als mit Exact allein.
Phrase-Match-Fallstricke
Phrase Match ist nicht kugelsicher. Verkäufer nehmen manchmal an, es matcht nur „ihre Wortgruppe plus Zusatzwörter“ — und wundern sich dann, wenn Amazon ihre Anzeige bei einer Suche mit ihren Wörtern in einem völlig anderen Sinnzusammenhang zeigt. Zum Beispiel kann „iPhone case“ als Phrase Match bei „iPhone case removal tool“ auslösen — technisch ist die Wortgruppe enthalten, auch wenn die Suchintention eine ganz andere ist.
Baue eine starke Liste negativer Keywords auf, um Phrase Match genauso sauber zu halten wie Broad. Die gute Nachricht: Phrase Match braucht weniger Negativ-Keyword-Pflege als Broad, weil die Treffer bereits eingegrenzt sind.
Ein vernünftiges Startgebot für Phrase Match liegt bei 75% bis 90% deines Exact-Match-Gebots für dasselbe Keyword. Die Match-Qualität ist näher an Exact als an Broad, und das sollte sich im Gebot widerspiegeln.
Für einen tieferen Blick darauf, wie du die Negativ-Keyword-Liste aufbaust, die deine Match-Type-Struktur schützt, sieh dir unseren Guide zu negativen Amazon-Keywords an.
Exact Match: Maximale Kontrolle, maximale Conversion
Exact Match macht genau das, wonach es klingt. Deine Anzeige erscheint nur bei Suchanfragen, die exakt deinem Keyword entsprechen (oder sehr nahen Varianten: Pluralformen, Tippfehler und kleine Artikel-Änderungen wie „the“ oder „a“).
Wenn du auf das Exact-Match-Keyword „running shoes“ bietest, kann deine Anzeige erscheinen bei:
- „running shoes“
- „running shoe“ (Singular-Variante)
- „runnnig shoes“ (häufiger Tippfehler)
Deine Anzeige erscheint nicht bei:
- „men's running shoes“
- „best running shoes“
- „running shoes for women“
Diese enge Begrenzung ist ein Feature, kein Bug. Exact Match gibt dir die höchste Kontrolle darüber, wofür deine Werbeausgaben draufgehen. Jede Impression entfällt auf eine Suchanfrage, auf die du dich bewusst entschieden hast zu bieten.
Wann Exact Match gewinnt
Exact Match ist der Ort für dein profitabelstes Budget. Nutze es für:
- Bewährte Keywords mit starker Conversion-Historie. Sobald ein Suchbegriff bewiesen hat, dass er konvertiert, sichere ihn dir in Exact Match und biete aggressiv, um die Platzierung zu gewinnen.
- Marken-Suchbegriffe. Wenn Käufer nach deinem Markennamen plus Produkttyp suchen, solltest du diesen Traffic besitzen — mit hohem Gebot, niedrigem CPC und sehr hoher Conversion-Rate.
- Kommerzielle Keywords mit hoher Kaufabsicht. „[Produkt] kaufen“, „[Produkt] Test“, „[Produkt] [Jahr]“ signalisieren alle jemanden kurz vor der Kaufentscheidung.
- Keywords, bei denen der CPC in breiteren Match Types ruinös wäre. Wenn ein einziger irrelevanter Klick deine Marge von drei Verkäufen auslöschen würde, ist Exact Match dein Schutz.
Exact-Match-Kompromisse
Der Nachteil von Exact Match: Du erscheinst nur bei genau den Suchanfragen, die du gezielt anvisierst. Tippt ein Käufer eine kleine Variante ein, die du nicht vorhergesehen hast, verpasst du die Impression. Deshalb funktioniert Exact Match am besten als Teil einer kombinierten Match-Type-Struktur — nicht als Standalone-Strategie.
Biete auf Exact Match am aggressivsten. Das sind die Keywords, deren Conversion du bewiesen hast, also lohnt es sich meist, pro Klick mehr für die Platzierung zu zahlen. Exact-Match-Keywords haben oft 20% bis 50% höhere Conversion-Rates als dasselbe Keyword in Broad oder Phrase Match.
Der Keyword-Wasserfall: So kombinierst du alle drei Match Types
Kluge Amazon-Verkäufer entscheiden sich nicht für einen Match Type. Sie nutzen alle drei in einer strukturierten Pipeline, die wir den Keyword-Wasserfall nennen.
So funktioniert der Wasserfall:
- Discovery-Ebene (Auto + Broad): Eine Auto-Kampagne und eine Broad-Match-Kampagne laufen mit niedrigen Geboten und breitem Targeting. Ihr Job ist es, neue Suchbegriffe aufzudecken, an die du noch nicht gedacht hast. Sie sind nicht darauf ausgelegt, wahnsinnig profitabel zu sein. Sie sind darauf ausgelegt, Daten zu finden.
- Validierungs-Ebene (Phrase): Suchbegriffe, die auf der Discovery-Ebene konvertieren, werden als Phrase-Match-Keywords in eine separate Kampagne aufgenommen. Phrase Match fängt Varianten ein und testet die Performance des Keywords unter engeren Bedingungen.
- Performance-Ebene (Exact): Phrase-Match-Keywords, die konstant bei akzeptablem ACoS konvertieren, werden in einer dritten Kampagne zu Exact Match befördert. Exact Match ist der Ort, an dem du am aggressivsten bietest und aus dem der Großteil deiner profitablen Anzeigenverkäufe kommt.
- Negativ-Schleife: Auf jeder Ebene werden Suchbegriffe, die nicht konvertieren, als negative Exact- oder Phrase-Keywords in den vorgelagerten Kampagnen ergänzt. Das verhindert, dass die Discovery-Ebene erneut Budget für tote Suchanfragen ausgibt, die du bereits aussortiert hast.
Diese Struktur trennt Discovery von Performance. Deine Discovery-Kampagnen können mit lockereren Zügeln laufen, weil ihr Job darin besteht, neue Keywords günstig zu finden. Deine Performance-Kampagnen können aggressiv bieten, weil sich jedes Keyword darin seinen Platz durch vorherige Daten verdient hat.
Wenn du eine detaillierte Anleitung willst, wie du diese Kampagnenstruktur konkret in Seller Central aufbaust, sieh dir unseren Guide zur Amazon-PPC-Kampagnenstruktur an.
Gebotsstrategie nach Match Type
Gebote sollten die Match-Qualität widerspiegeln. Hier ist ein praxistaugliches Start-Framework, sobald sich ein Keyword seinen Platz auf der jeweiligen Ebene verdient hat:
- Exact Match: 100% deines Zielgebots (das Gebot, das auf Basis deiner Conversion-Daten deinen Ziel-ACoS trifft)
- Phrase Match: 75% bis 90% deines Exact-Gebots
- Broad Match: 50% bis 70% deines Exact-Gebots
Diese Verhältnisse sind Startpunkte. Das richtige Verhältnis für dein Konto hängt von den Conversion-Rate-Unterschieden zwischen den Match Types und der Wettbewerbsintensität deiner Kategorie ab. Das konkrete Gebot, das deinen Ziel-ACoS trifft, ergibt sich aus dieser Formel:
Target Bid = Average Order Value x Conversion Rate x Target ACoS
Wenn dein durchschnittlicher Bestellwert $35 beträgt, deine Conversion-Rate bei einem Keyword 12% und dein Ziel-ACoS 25%, sieht deine Gebotsrechnung so aus: $35 x 0.12 x 0.25 = $1.05.
Führe diese Rechnung für jeden Match Type mit dessen eigener Conversion-Rate durch. Exact Match konvertiert fast immer höher als Broad, also fällt sein Zielgebot höher aus. Mehr zum Thema Gebote findest du in unserem Guide zur Amazon-PPC-Gebotsstrategie.
Ein echtes Beispiel: Wie eine Verkäuferin von Haustierbedarf Match Types eingesetzt hat
Eine Verkäuferin von Haustierbedarf namens Priya verkaufte einen Anti-Schling-Napf für Hunde. Sie hatte eine einzige Broad-Match-Kampagne mit dem Keyword „slow feeder dog bowl“ und 14 verwandten Broad-Match-Keywords laufen. Ihr ACoS lag bei 41%, und sie hatte es satt, jedes Wochenende Suchbegriff-Berichte zu ziehen, um negative Keywords nachzupflegen.
Wir haben ihre Kampagnen zu einer dreistufigen Struktur umgebaut:
- Discovery-Kampagne: 1 Auto-Kampagne und 1 Broad-Match-Kampagne, beide mit 50% ihrer alten Gebote. Tagesbudget von je $25.
- Phrase-Kampagne: Anfangs leer. In den folgenden vier Wochen mit Phrase-Match-Keywords aufgebaut, die aus den Discovery-Kampagnen geerntet wurden.
- Exact-Kampagne: Anfangs leer. Über sechs bis acht Wochen mit Exact-Match-Keywords aufgebaut, die aus der Phrase-Kampagne befördert wurden.
Bis Woche vier hatten die Discovery-Kampagnen 23 neue Suchbegriffe aufgedeckt, die sie nie in Betracht gezogen hatte. Elf davon konvertierten. Diese elf wurden zu Phrase-Match-Keywords mit Geboten von 80% des berechneten Zielgebots.
Bis Woche acht hatten sich sechs Phrase-Match-Keywords ihren Weg zu Exact Match verdient. Diese Exact-Match-Keywords brachten am Ende 58% ihrer gesamten Anzeigenverkäufe bei einem ACoS von 19%. Ihr Gesamt-ACoS im Konto fiel von 41% auf 24%, und ihre gesamten anzeigenbasierten Verkäufe legten bei ungefähr gleichen Gesamtausgaben um 32% zu.
Die Match-Type-Struktur hat die Schwerstarbeit geleistet. Die Keyword-Entdeckung passierte in den günstigen Broad-Match-Kampagnen. Die margenstarken Verkäufe passierten in der fokussierten Exact-Match-Kampagne. Jede Ebene hat ihren Job gemacht, und der Wasserfall hat immer neue Gewinner die Kette hinauf befördert.
Häufige Match-Type-Fehler, die du vermeiden solltest
Nach Audits von Hunderten Verkäuferkonten sind das die Muster, die der Match-Type-Performance am häufigsten schaden:
- Alles in Broad Match laufen lassen — ohne negative Keywords. Das ist der größte Budgetfresser, den wir sehen. Ohne negative Keywords findet Broad Match immer einen Weg, Geld für irrelevante Suchanfragen auszugeben. Wenn du Broad Match nutzt, brauchst du eine Routine fürs Nachpflegen von negativen Keywords.
- Identische Gebote über alle Match Types hinweg. Match Types sollten sich keine Gebote teilen. Exact Match verdient ein höheres Gebot, weil es besser konvertiert. Broad Match rechtfertigt ein niedrigeres Gebot wegen der Klickqualität. Gleiche Gebote verschenken Exact-Platzierungen und überbezahlen Broad-Klicks.
- Match Types in derselben Kampagne mischen. Halte jeden Match Type in einer eigenen Kampagne oder mindestens einer eigenen Anzeigengruppe. Wenn du sie mischst, werden deine Berichte trüb und du kannst nicht mehr erkennen, welcher Match Type tatsächlich Conversions bringt und welcher nur Budget frisst.
- Die Negativ-Schleife vergessen. Wenn ein Suchbegriff in deiner Broad-Kampagne konvertiert, solltest du ihn dort als negatives Keyword ergänzen und ihn positiv in deine Phrase- oder Exact-Kampagne aufnehmen. Ohne diese Schleife konkurriert der Suchbegriff weiter mit sich selbst und deine Gebote geraten durcheinander.
- Exact Match als Plug-and-play behandeln. Ein Keyword als Exact Match hinzuzufügen garantiert nicht, dass es konvertiert. Wenn ein Keyword keine Conversion-Historie hat, starte nicht mit Exact bei hohem Gebot. Validiere es zuerst über Broad und Phrase, dann befördere es.
- Match Types beim Produkt-Targeting ignorieren. Produkt-Targeting nutzt keine Match Types, deshalb vergessen Verkäufer das ganze Konzept manchmal, sobald sie auf ASIN-Ebene targeten. Das Relevanzprinzip gilt trotzdem — stell sicher, dass deine ASIN-Liste gezielt zusammengestellt ist und nicht nur bequem.
Warum Match-Type-Management automatisiert werden sollte
Eine saubere Match-Type-Struktur manuell zu pflegen ist für Verkäufer mit ein oder zwei Produkten machbar. Für alle mit mehr Produkten wächst der Aufwand rasant.
Jedes neue Keyword, das in Broad konvertiert, muss zu Phrase befördert werden. Jedes Phrase-Keyword, das konvertiert, muss zu Exact befördert werden. Jeder nicht konvertierende Begriff muss in der richtigen Kampagne als negatives Keyword ergänzt werden. Gebote über die Match Types hinweg müssen neu austariert werden, sobald sich die Conversion-Daten verschieben. Nichts von dieser Arbeit macht dich schlauer. Sie verhindert nur, dass dein Konto Geld verliert.
💡 Daniks.AI-Vorteil: Unsere Plattform managt den gesamten Match-Type-Wasserfall automatisch. Wir decken neue Keywords aus Broad- und Auto-Kampagnen auf, befördern sie auf Basis von Conversion-Daten durch die Ebenen und aktualisieren die Gebote über alle Match Types hinweg, damit jeder deinen Ziel-ACoS trifft. Du setzt das Ziel. Wir fahren den Wasserfall 24/7 — ohne dass du eine Tabelle öffnen musst.
Wenn du Match Types seit Monaten von Hand verwaltest, zahlt sich das Tool meist schon allein durch die Zeitersparnis. Dass sich die Struktur dabei auch noch strafft und der ACoS tendenziell sinkt, ist der Bonus.
Du kannst eine kostenlose 14-Tage-Testphase starten und zusehen, wie deine Match-Type-Verteilung automatisch aufgeräumt wird. Oder buche eine Demo, wenn du sehen willst, wie der Wasserfall mit einer konkreten Kontostruktur umgeht.
Häufig gestellte Fragen zu Amazon-PPC-Match-Types
Was sind die drei Match Types in Amazon PPC?
Amazon Sponsored Products unterstützt drei Keyword-Match-Types: Broad Match (am lockersten, erscheint bei verwandten Suchanfragen und Synonymen), Phrase Match (Mittelweg, erscheint bei Suchanfragen, die dein Keyword als Wortgruppe enthalten) und Exact Match (am engsten, erscheint nur bei nahezu identischen Suchanfragen). Jeder tauscht Reichweite anders gegen Relevanz.
Sollte ich für Amazon PPC Broad Match oder Exact Match nutzen?
Nutze beide — in getrennten Kampagnen. Broad Match ist für die Keyword-Entdeckung da: neue Suchbegriffe günstig finden. Exact Match ist für die Performance da: aggressiv auf Keywords bieten, die bewiesen haben, dass sie konvertieren. Phrase Match sitzt als mittlere Ebene dazwischen. Nur einen Match Type zu fahren lässt Geld auf dem Tisch liegen.
Welcher Amazon-Match-Type hat die höchste Conversion-Rate?
Exact Match hat fast immer die höchste Conversion-Rate. Weil es nur bei Suchanfragen erscheint, die deinem Keyword präzise entsprechen, ist die Kaufabsicht des Käufers eindeutig. Conversion-Rates bei Exact Match liegen häufig 20% bis 50% über denen desselben Keywords in Broad Match.
Wie viel sollte ich auf jeden Amazon-Match-Type bieten?
Ein gängiges Start-Framework: Exact Match bei 100% deines Zielgebots, Phrase Match bei 75% bis 90% und Broad Match bei 50% bis 70%. Berechne dein Zielgebot mit der Formel: durchschnittlicher Bestellwert x Conversion-Rate x Ziel-ACoS. Passe die Verhältnisse dann anhand der tatsächlichen Conversion-Daten jedes Match Types an.
Was ist der Unterschied zwischen Phrase Match und Broad Match bei Amazon?
Phrase Match verlangt, dass dein Keyword als zusammenhängende Wortgruppe in der Suchanfrage vorkommt — in der von dir festgelegten Reihenfolge. Broad Match erscheint bei verwandten Suchanfragen, Synonymen und lose relevanten Suchen ohne diese Reihenfolge-Anforderung. Phrase Match gibt mehr Kontrolle. Broad Match gibt mehr Reichweite.
Brauche ich negative Keywords, wenn ich nur Exact Match nutze?
Auch mit Exact Match profitierst du von negativen Keywords — vor allem als Negativ-Einträge in deinen Broad- und Auto-Kampagnen, damit diese nicht mit deinen Exact-Match-Keywords konkurrieren. Ohne die Negativ-Schleife bieten deine Discovery-Kampagnen weiter auf Begriffe, die du bereits zu Exact befördert hast — das erzeugt interne Konkurrenz und aufgeblähte CPCs.
Kann ich Match Types ändern, nachdem ein Keyword bereits läuft?
Du kannst den Match Type eines Keywords nicht direkt ändern. Du musst das bestehende Keyword pausieren oder entfernen und es mit dem neuen Match Type erneut hinzufügen. Lösche das Original nicht — durch das Pausieren bleiben deine historischen Daten für später zugänglich.
Fazit zu Amazon-PPC-Match-Types
Match Types sind keine Einstellung, an der du einmal drehst und die du dann vergisst. Sie sind das strukturelle Skelett eines gesunden Sponsored-Products-Kontos. Bau die Struktur richtig, und deine Kampagnen werden leichter zu managen und schwerer kaputtzukriegen. Bau sie falsch, und du verbringst jedes Wochenende damit, Berichte zu ziehen und herauszufinden, warum dein ACoS immer weiter klettert.
Das Prinzip zum Merken: Jeder Match Type macht genau einen Job richtig gut. Broad Match findet neue Keywords. Phrase Match validiert sie. Exact Match schöpft die Gewinner im großen Stil ab. Die Negativ-Schleife hält das Ganze zusammen, indem sie verschwendete Ausgaben stoppt, bevor sie entstehen.
Bau den Wasserfall. Nutze die richtigen Gebotsverhältnisse. Pflege die Negativ-Schleife. Oder lass ein automatisiertes System das für dich erledigen. So oder so: Deine Match-Type-Struktur ist einer der Hebel mit der größten Wirkung in deinem PPC-Konto — und sie verdient mehr als den „alles auf Broad“-Ansatz, auf den die meisten Verkäufer standardmäßig zurückfallen.
Bereit, dein Amazon PPC zu automatisieren?
Schluss mit manuellem Match-Type-Management. Daniks.AI fährt den Keyword-Wasserfall auf Autopilot, trifft deinen Ziel-ACoS und gibt dir deine Wochenenden zurück.
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