Amazon Brand Analytics: cómo usar Search Query Performance para ganar más ventas PPC en 2026

Una vendedora de marca propia llamada Elena gestiona una pequeña marca de fragancias para el hogar en Amazon.com. Gastaba alrededor de $4,200 al mes en Sponsored Products con un ACoS del 31%, frustrada porque sus pujas por "soy candle gift set" seguían siendo empujadas al alza por competidores que no lograba identificar. Había descargado su informe de términos de búsqueda cien veces. Había pujado más fuerte. Había añadido negativas. Nada movía la aguja en ese término principal.

Entonces abrió Amazon Brand Analytics por primera vez en seis meses. El informe Search Query Performance le dijo algo que sus informes de PPC nunca podrían decirle. De cada 100 compradores que buscaban "soy candle gift set" en Amazon, su listing recibía el 6.4% de las impresiones, el 4.1% de los clics y solo el 2.3% de las compras. Tres ASIN de la competencia dominaban la cuota de clics. Dos de ellos ofrecían sets combinados con wax melts que ella no tenía. La palabra clave no fallaba por sus pujas. Fallaba porque la intención de búsqueda había derivado hacia los packs, y su listing de vela individual ya no coincidía con lo que los compradores querían comprar.

Elena creó un pack de 3 unidades en seis semanas, lo relanzó y llevó su cuota de compras en esa consulta del 2.3% al 8.7%. El ACoS de la palabra clave bajó al 19%. Ninguna parte de esa decisión salió de su consola publicitaria. Salió de una herramienta gratuita de Brand Registry que la mayoría de los vendedores ignora o revisa por encima una vez al trimestre.

Amazon Brand Analytics es el motor de inteligencia competitiva más infrautilizado de la plataforma. Descorre el telón sobre lo que los compradores realmente buscan, clican y compran en todo el marketplace. Bien usado, te dice dónde pujar, qué lanzar, qué listings arreglar y de qué consultas alejarte. Esta guía desglosa cada informe, los flujos de trabajo de PPC que convierten los datos en un ACoS más bajo y los errores que silenciosamente desperdician este acceso.

¿Qué es Amazon Brand Analytics?

Amazon Brand Analytics es un panel gratuito dentro de Seller Central que muestra datos agregados y anonimizados del comportamiento de los compradores para vendedores inscritos en Amazon Brand Registry. Se encuentra bajo el menú Marcas de Seller Central y contiene un conjunto de informes construidos a partir de búsquedas reales y compras reales que ocurren en todo Amazon, no solo en tus listings.

Esto es lo que lo hace diferente de cualquier otro informe que Amazon te entrega. La consola publicitaria y el informe de términos de búsqueda te muestran lo que ocurre dentro de tus propias campañas. Brand Analytics te muestra lo que ocurre en todo el marketplace para cualquier consulta de búsqueda que te interese, incluidas consultas que tus anuncios nunca han tocado.

Esa visión de todo el marketplace es el verdadero activo. Puedes ver qué ASIN reciben más clics para una palabra clave que aún no segmentas, qué cuota de compras captura cada resultado principal, qué productos comparan los compradores con el tuyo y qué productos compran después de ver el tuyo. Nada de eso existe en tus datos publicitarios, y casi nada existe tampoco en herramientas de terceros, porque los datos vienen directamente de los registros de compradores propios de Amazon.

Brand Analytics es además una de las pocas ventajas gratuitas de Brand Registry que por sí sola justifica el registro. El costo de acceder es cero; el costo de ignorarlo es todo lo que desperdicias pujando en consultas que no entiendes.

¿Quién tiene acceso a Amazon Brand Analytics?

El acceso requiere tres cosas:

1. Inscripción activa en Amazon Brand Registry para la marca cuyos datos quieres ver
2. Una marca registrada aprobada (registrada o pendiente en marketplaces seleccionados bajo IP Accelerator)
3. Un rol en Seller Central con el permiso de Brand Analytics activado por el administrador de la cuenta

Si vendes marca propia y aún no te has inscrito en Brand Registry, esa es la primera tarea de tu lista. Amazon publica directamente los requisitos de inscripción y los pasos de la solicitud, y el plazo de aprobación con una marca ya registrada suele ser inferior a 48 horas una vez que entregas los documentos.

Los revendedores, distribuidores y vendedores que solo comercializan marcas ajenas no obtienen Brand Analytics. Los proveedores que usan Vendor Central tienen una suite similar pero con acceso separado llamada ARA (Amazon Retail Analytics), que no cubriremos aquí porque el flujo de vendedor es lo que importa a la mayoría de nuestros lectores.

Los seis informes que importan (y el que cambiará tu PPC)

Brand Analytics incluye seis informes principales. Cada uno resuelve un problema distinto. Los ordenaremos según cuánta ventaja real para PPC aporta cada uno en 2026.

1. Search Query Performance (SQP): el informe más importante de Amazon

Si solo vas a abrir un informe de Brand Analytics, que sea este. Search Query Performance te muestra, para cualquier consulta de búsqueda que un comprador usó para llegar a uno de tus ASIN, los siguientes datos:

• Volumen de la consulta de búsqueda (el número absoluto de veces que se buscó la consulta)
• Impresiones, clics, adiciones al carrito y compras para esa consulta en toda la página de resultados
• La cuota de tu marca en esas impresiones, clics, adiciones al carrito y compras
• Un precio mediano de referencia para los productos que posicionaron en la consulta
• Recuentos a nivel de ASIN para que veas exactamente cuál de tus productos está ganando o perdiendo en cada consulta

Vuelve a leer esa lista. Amazon te está diciendo, literalmente, el tamaño de cada palabra clave en la que posicionas, tu cuota en cada etapa del embudo y dónde tienes fugas. No existe un conjunto de datos equivalente en ningún lugar fuera de Amazon.

El uso más potente de SQP para PPC es la auditoría de brechas de cuota. Descarga el informe de tus 30 ASIN con más ingresos con granularidad semanal o mensual y busca consultas donde tu cuota de clics es alta pero tu cuota de compras es baja. Esa brecha casi nunca es un problema de puja. Es un problema de listing, de precio o de reseñas. Puedes seguir pujando más fuerte, pero si los compradores hacen clic y luego compran a un competidor, estás pagando por enviarle a Amazon conversiones gratuitas de vendedores rivales. Cubrimos las soluciones del lado del listing en nuestra guía de optimización de listings de Amazon.

El segundo uso potente es la auditoría de expansión. Ordena por volumen de consulta de búsqueda, de mayor a menor, y filtra las consultas donde tu cuota de impresiones está por debajo del 10%. Esas son las consultas de alto volumen donde apenas apareces. Algunas merecen nuevas campañas de Sponsored Products de concordancia exacta. Otras no vale la pena perseguirlas porque la intención no encaja. SQP te da los datos para distinguir unas de otras antes de gastar un dólar en pruebas.

2. Top Search Terms (antes el informe "Amazon Search Terms")

El informe Top Search Terms clasifica las consultas de búsqueda más populares de Amazon según una métrica que Amazon llama Search Frequency Rank (un número más pequeño significa más popular). Para cada consulta clasificada, obtienes los tres ASIN que recibieron más clics, con la cuota de clics y la cuota de conversión de cada uno.

Es lo más parecido a una herramienta gratuita de palabras clave que publica Amazon, y la mayoría de los vendedores ni siquiera sabe que existe. Funciona como motor de descubrimiento en dos direcciones.

Dirección uno: encuentra términos principales rentables por los que no estás pujando. Filtra por categoría, ordena por Search Frequency Rank y examina las consultas relevantes para tus productos. Los tres ASIN principales son tu conjunto competitivo. Su cuota de clics y de conversión combinada te dice si la página de resultados está dominada por una sola marca (difícil de penetrar) o fragmentada (vale la pena probar).

Dirección dos: aplica ingeniería inversa al universo de palabras clave de tus competidores. Busca por el ASIN del competidor. La herramienta devuelve cada consulta de búsqueda donde ese ASIN estuvo entre los 3 primeros en clics. Esa lista es, en esencia, el conjunto de palabras clave de PPC más valioso de tu competidor, entregado en bandeja. Añade esas consultas a una campaña manual de Sponsored Products en concordancia exacta, con pujas ligeramente por encima del piso de ubicación que ves en tu informe de ubicaciones. Explicamos la mecánica de pujas en nuestra guía de tipos de concordancia y en nuestra guía de ubicaciones.

Si solo tuvieras Brand Analytics y una calculadora, el informe Top Search Terms por sí solo reemplazaría el 70% de lo que te venden la mayoría de las herramientas de palabras clave de terceros, por $0.

3. Item Comparison y Alternate Purchase Behavior

Dos informes que funcionan en pareja. Item Comparison te dice los cinco productos que los compradores vieron en la misma sesión que tu ASIN. Alternate Purchase Behavior te dice los cinco productos que los compradores realmente compraron después de ver tu ASIN (en lugar de comprar el tuyo).

Estos son tus competidores reales. No las marcas que crees que son tu competencia. No los ASIN que marcó tu herramienta de investigación de competidores. Los productos que los compradores consideran, de verdad, al mismo tiempo que el tuyo.

De estos datos salen dos movimientos de PPC. Primero, lanza campañas de Sponsored Products con segmentación por ASIN contra el conjunto de Item Comparison para defender tu tráfico a nivel de página de detalle de producto. Segundo, lanza campañas de Sponsored Display con segmentación por ASIN contra el conjunto de Alternate Purchase como táctica de retargeting, ya que esos son los listings que los compradores eligieron en vez del tuyo. El ROI defensivo de estas campañas es consistentemente sólido porque la intención ya está demostrada.

4. Market Basket Analysis

Este informe muestra los tres productos que con más frecuencia se compran junto con uno de tus ASIN en el mismo pedido. Es especialmente útil para decisiones de bundles y para ubicaciones publicitarias de venta cruzada.

Si los compradores compran sistemáticamente tu producto junto con un artículo complementario de otra marca, se abren dos oportunidades. Puedes lanzar un bundle que capture ambas ventas en un solo carrito, o puedes ejecutar segmentación por producto de Sponsored Display contra ese ASIN complementario para poner tu oferta frente a los compradores cuando busquen el producto asociado.

5. Demographics

El informe Demographics agrega datos de edad, género, ingresos, educación y estado civil de los compradores que adquirieron tus productos en los últimos 12 meses. Amazon no muestra compradores individuales, solo la distribución porcentual de la cohorte.

Para PPC, este informe es útil sobre todo cuando se combina con Sponsored Brands Video o con la segmentación por audiencias de Sponsored Display. Si descubres que el 68% de tus compradores son mujeres de 35-54 años con ingresos familiares superiores a $75K, ese perfil demográfico se convierte en tu base de segmentación de audiencias. Cubrimos la mecánica de segmentación por audiencias en nuestra guía de Sponsored Display.

6. Repeat Purchase Behavior

Este informe muestra cuántos de tus clientes únicos volvieron a comprar el mismo producto o productos relacionados en una ventana de 12 meses. Es lo más cerca que está Amazon de darte una métrica de retención.

La implicación para PPC es sutil pero importante. Si un producto tiene una alta tasa de recompra, puedes permitirte un ACoS de adquisición más alto en la primera venta porque el valor de vida del cliente subsidia el costo. Ese es exactamente el tipo de razonamiento que sustenta nuestra guía de ACoS vs TACoS.

El flujo de trabajo con Search Query Performance que reduce el ACoS

Este es el flujo de trabajo semanal con Brand Analytics que ha funcionado con cientos de vendedores a los que hemos asesorado. Toma unos 45 minutos una vez a la semana y reduce de forma consistente entre 3 y 7% el ACoS combinado en un plazo de 60 días.

Lunes: descarga el informe SQP con granularidad semanal. Filtra por tus 20 ASIN con más ingresos. Exporta a una hoja de cálculo.

Martes: ejecuta la auditoría de brechas de cuota. Ordena por cuota de compras, de menor a mayor, dentro de tus consultas de mayor volumen. Para cada consulta donde la cuota de clics sea más del doble de tu cuota de compras, marca el ASIN. Eso es un problema de listing, no de puja. Añádelo a una lista de listings para arreglar este mes.

Miércoles: ejecuta la auditoría de expansión. Filtra las consultas donde tu cuota de impresiones esté por debajo del 10% pero el volumen absoluto de la consulta esté en el 25% superior de tu categoría. Por cada consulta que pase el filtro, añádela como palabra clave de concordancia exacta en una campaña manual de Sponsored Products nueva o existente. Puja al 60-75% de la puja de Top of Search para esa consulta, tomada de tu informe de ubicaciones.

Jueves: ejecuta la auditoría de retirada. Filtra las consultas donde tu cuota de compras es alta pero tu cuota de impresiones cae semana tras semana. Esas son consultas que estás perdiendo. Decide: ¿estás perdiendo por precio, por reseñas o por la publicidad de la competencia? Si es publicidad, sube tu puja. Si es cualquier otra cosa, no puedes arreglarlo con PPC, así que deja de pujar más fuerte. Profundizamos en este tipo de triaje en nuestra guía del informe de términos de búsqueda.

Viernes: cruza los datos con el informe Top Search Terms. Para cada consulta que marcaste el miércoles, mira los tres ASIN principales en Top Search Terms. Si dos de los tres son competidores a los que plausiblemente puedes ganar en conversión (precio similar, reseñas similares, imágenes comparables), puja por la consulta. Si los tres primeros son marcas dominantes con más del 30% de cuota de clics cada una, baja la prioridad.

Todo este ciclo se ejecuta en menos de una hora y no requiere herramientas de terceros. Además alimenta directamente el tipo de decisiones que la automatización de Amazon PPC puede ejecutar a escala una vez que has decidido qué consultas vale la pena perseguir.

Errores comunes de los vendedores con Brand Analytics

Error 1: tratar el "search frequency rank" como volumen de búsqueda. El rango de frecuencia es ordinal, no absoluto. Un rango de 1,200 en una categoría no es lo mismo que un rango de 1,200 en otra. Interpreta siempre el rango dentro de la categoría, nunca entre categorías.

Error 2: descargar los informes solo con granularidad mensual. Los datos mensuales ocultan los cambios de velocidad que importan para las decisiones de pujas en PPC. Usa granularidad semanal para SQP y Top Search Terms. Usa la mensual solo cuando mires métricas estructurales como el comportamiento de recompra.

Error 3: ignorar los datos de SQP a nivel de ASIN. El SQP agregado a nivel de marca es interesante. El SQP a nivel de ASIN es donde viven las decisiones reales. Baja siempre al detalle del ASIN, porque la misma marca puede tener un ASIN ganando una consulta con 12% de cuota de compras y otro perdiendo la misma consulta con 2% de cuota de compras, y las soluciones son completamente distintas.

Error 4: pujar más fuerte en consultas con baja cuota de conversión. Si tu cuota de clics es mucho mayor que tu cuota de compras, el problema no es tu puja. Pujar más fuerte solo agrandará la brecha entre cuota de clics y cuota de compras y elevará el ACoS. Arregla primero el listing.

Error 5: saltarse el informe Top Search Terms porque los datos parecen "demasiado agregados". Están agregados a propósito, para cumplir con las normas de privacidad. La señal sigue siendo lo bastante fuerte como para impulsar el 70% de tus decisiones competitivas de palabras clave. Úsalo.

Error 6: no configurar los permisos del equipo. El acceso a Brand Analytics está controlado por los permisos de usuario de Seller Central. Si tu gestor de PPC, agencia o freelancer no puede ver los informes, les estás pagando por optimizar a ciegas. Dales acceso de lectura en Seller Central, Configuración, Permisos de usuario.

Cómo se conecta Brand Analytics con la automatización de PPC

Los informes anteriores son más potentes cuando el flujo de trabajo es repetible. Descargar el SQP cada lunes, ejecutar la auditoría de brechas de cuota, la auditoría de expansión y la auditoría de retirada, y luego traducir esas decisiones en cambios de pujas en docenas de campañas es exactamente el tipo de trabajo de alto apalancamiento pero que consume mucho tiempo y que se rompe cuando los vendedores se saturan.

Si quieres ver cómo funciona eso con tu propio catálogo, inicia una prueba gratuita de 14 días y conecta tu cuenta de Seller Central. El sistema comenzará la auditoría desde el primer día y sacará a la luz las mayores brechas de cuota antes de que termine la primera semana.

Preguntas frecuentes

¿Amazon Brand Analytics es gratuito?

Sí. No hay ninguna tarifa. El único requisito es una inscripción activa en Brand Registry. Una vez que tienes una marca registrada aprobada y tu marca está inscrita, el panel completo está incluido sin costo.

¿Necesito Vendor Central para usar Brand Analytics?

No. Brand Analytics está disponible en Seller Central para vendedores registrados en Brand Registry. Vendor Central usa una suite separada llamada ARA (Amazon Retail Analytics), que tiene informes que se solapan pero son distintos.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de Brand Analytics?

La mayoría de los informes se actualiza semanalmente, normalmente los domingos con los datos de la semana anterior. Algunos informes, como Demographics y Repeat Purchase Behavior, se actualizan mensualmente porque las cohortes subyacentes necesitan una muestra mayor. Revisa siempre la marca de "última actualización" en la parte superior de cada informe antes de sacar conclusiones.

¿Puedo ver datos de la competencia en Brand Analytics?

Ves ASIN de la competencia de forma agregada en Top Search Terms, Item Comparison y Alternate Purchase Behavior, pero no puedes ver los ingresos, el gasto publicitario ni las tasas de conversión de vendedores competidores individuales. Ves el panorama competitivo, no las finanzas de la competencia.

¿Cuál es la diferencia entre Brand Analytics y el informe de términos de búsqueda?

El informe de términos de búsqueda muestra las consultas que activaron tus anuncios dentro de tus propias campañas. Brand Analytics muestra consultas de todo el marketplace, incluidas consultas por las que nunca has pujado. Los dos son complementarios: el informe de términos de búsqueda te dice cómo rindieron tus anuncios; Brand Analytics te dice qué consultas existen y quién las gana.

¿En qué se diferencia Search Query Performance del informe Top Search Terms normal?

Search Query Performance muestra la cuota de tu ASIN en impresiones, clics, adiciones al carrito y compras para las consultas que tocaron tus listings. Top Search Terms muestra los tres ASIN principales por cuota de clics para cualquier consulta, sin importar de quién sean los listings. SQP responde a "cómo me está yendo"; Top Search Terms responde a "quién está ganando esta consulta".

¿Puedo exportar los datos de Brand Analytics?

Sí. Cada informe tiene un botón de exportación a CSV. Se recomienda llevar los datos a una hoja de cálculo o a una herramienta de BI para flujos de trabajo serios, porque los filtros del navegador son limitados.

¿Brand Analytics reemplazará a las herramientas de investigación de palabras clave de terceros?

Para la investigación de palabras clave exclusiva de Amazon, en gran medida sí. El informe Top Search Terms cubre la cabeza y la cola media del espacio de consultas de Amazon. Las herramientas de terceros siguen aportando valor para el descubrimiento de long tail, los datos de búsqueda fuera de Amazon y las líneas de tendencia históricas, pero para la mayoría de los vendedores Brand Analytics cubre el 70-80% del caso de uso gratis.

Uniendo todas las piezas

Amazon Brand Analytics es la mayor palanca que puedes extraer de una herramienta gratuita en Seller Central. Los informes son densos, los datos son de primera mano y las implicaciones van desde el texto del listing hasta las pujas publicitarias y la hoja de ruta de producto. Los vendedores que lo tratan como una curiosidad trimestral se pierden la señal semanal que emite. Los vendedores que lo integran en un flujo de trabajo recurrente encuentran consistentemente brechas de cuota antes de que la competencia las note, se expanden hacia consultas con volumen demostrado en lugar de adivinar y se retiran de las consultas que drenan el presupuesto.

Lo difícil no son los datos. Lo difícil es la disciplina de descargar los informes cada semana, ejecutar las auditorías, traducir los hallazgos en cambios específicos de pujas y de listings, y repetir el ciclo. Ahí es donde la automatización cierra la brecha entre saber qué hacer y hacerlo en cientos de campañas.

Define tu objetivo de ACoS. Descarga tu primer informe SQP. Encuentra las tres mayores brechas de cuota de tu catálogo. Arréglalas. Y repite la próxima semana. Ese es todo el programa. La mayoría de los vendedores no lo ejecutará, y esa es exactamente la razón por la que quienes sí lo hacen ganan cuota silenciosamente durante años antes de que el resto del mercado se dé cuenta.