Гайды

    Amazon Marketing Cloud (AMC): практический гид для селлеров

    24 июля 2026 г.13 мин чтения

    Вы ведёте Sponsored Products, пару кампаний Sponsored Brands, может, немного дисплейной рекламы через Amazon DSP и промо на Prime Day. У каждой свой дашборд. Каждая приписывает продажу себе. И когда вы складываете все «атрибутированные» конверсии из всех отчётов, итог почему-то оказывается больше, чем реальное число заказов, которые вы получили.

    Именно эту проблему создавали Amazon Marketing Cloud, чтобы решить. AMC, это clean room («чистая комната») Amazon: приватная защищённая среда, где каждый показ рекламы, клик и покупка вашего бренда попадают в одно место, на уровне отдельного (но обезличенного) покупателя, чтобы вы наконец могли ответить на вопросы, на которые ваши разрозненные дашборды ответить не могут. Какую рекламу клиент увидел первой? Сколько касаний понадобилось до покупки? Ваши расходы на Sponsored Brands правда помогают конвертировать Sponsored Products, или они просто перетягивают заслугу друг у друга?

    Годами AMC был игрушкой корпоративных агентств. Уже нет. Если вы ведёте Amazon DSP или работаете с партнёром, который это делает, доступ у вас, скорее всего, уже есть. Этот гид разбирает, что такое Amazon Marketing Cloud на самом деле, как работает clean room, какие отчёты стоит запускать, кому это нужно и как действовать на основе данных, не превращаясь в SQL-аналитика.

    Что такое Amazon Marketing Cloud?

    Amazon Marketing Cloud, это бесплатная облачная аналитическая среда, где вы можете измерять и анализировать свою рекламу на Amazon по всем каналам с помощью псевдонимизированных сигналов на уровне событий. Ключевое, уровень событий: вместо заранее агрегированного отчёта «Sponsored Products принесли 400 продаж» AMC хранит исходные строки, каждый показ, каждый клик, каждый просмотр карточки, каждую покупку, чтобы вы могли нарезать их как угодно.

    «Чистая комната», это не для красоты. Вы никогда не видите настоящее имя, email или адрес покупателя. Amazon вырезает всё идентифицирующее и заменяет анонимным ID пользователя. Вы можете запускать запросы, которые соединяют данные о показах с данными о конверсиях, но не можете залезть внутрь и вытащить список конкретных людей. Именно это делает среду безопасной для приватности: вы получаете аналитическую мощь данных на уровне пользователя без персональной информации.

    Думайте об этом как о разнице между банковской выпиской и сырой книгой транзакций. Ваша обычная рекламная консоль, это выписка: итоги, сводки, аккуратные категории. AMC, это книга: каждое событие с меткой времени, готовое пересобраться в любую нужную картину. Большинство селлеров не понимают, сколько деталей прячут их дашборды, пока не увидят это.

    Две вещи, которыми AMC не является. Это не менеджер кампаний: вы не запускаете и не редактируете рекламу внутри него. И это не то же самое, что Amazon Attribution, который измеряет трафик вне Amazon. AMC измеряет взаимодействие ваших рекламных продуктов внутри Amazon (Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display, DSP, стриминговое ТВ) и то, как они вместе приводят к покупкам.

    Почему clean room важен для селлера

    Главная ложь рекламы на Amazon в том, что каждая кампания работает изолированно. Это не так. Покупатель может увидеть ваше видео Sponsored Brands в понедельник, пролистнуть дисплейную рекламу DSP в среду, а в пятницу кликнуть по объявлению Sponsored Products и купить. Три кампании коснулись этой продажи. В обычных отчётах заслугу забирает та, что получила последний клик, а две другие выглядят как слитый бюджет.

    AMC это распутывает. Поскольку он хранит полную историю событий по каждому обезличенному покупателю, он может реконструировать настоящий путь к покупке и показать, как ваши каналы помогают друг другу. Внезапно «слабая» кампания верхней части воронки, которая никогда не получает кредит по последнему клику, оказывается тем, что запустило половину ваших конверсий.

    Вот почему это меняет решения:

    • Вы перестаёте считать конверсии дважды. Когда каждый дашборд приписывает себе одну и ту же продажу, ваш общий ROAS выглядит лучше реальности. AMC дедуплицирует по каналам, и вы видите настоящее, уникальное число конверсий.
    • Вы находите реальную ассист-ценность рекламы верхней воронки. Дисплей и видео редко выигрывают последний клик, поэтому их режут первыми. AMC показывает, что эта реклама вносит в конверсии, закрывающиеся в другом месте, часто это прямо противоположно тому, что предполагал отчёт по последнему клику.
    • Вы измеряете new-to-brand на уровне пути. Помимо стандартных метрик New-to-Brand, AMC показывает, какая комбинация касаний приводит новых покупателей, а какая, повторных, чтобы вы отдельно закладывали бюджет на привлечение и удержание.
    • Вы видите частоту и пересечение. Сколько раз покупатель видел вашу рекламу до покупки? Не долбите ли вы одну и ту же аудиторию всеми пятью кампаниями, игнорируя всех остальных? AMC отвечает и на то, и на другое.

    Если вы ведёте всего одну кампанию Sponsored Products, всё это почти неважно, распутывать нечего. Но как только вы ведёте два и более типа рекламы, их взаимодействие становится игрой, и AMC, единственное место, где вы видите его ясно.

    Совет профи: Прежде чем трогать AMC, приведите в порядок именование и структуру кампаний. Запросы AMC группируют и фильтруют по метаданным кампаний. Если половина названа «Кампания 3 - копия», вы потратите больше времени на расшифровку строк, чем на выводы из них. Аккуратный аккаунт, это предпосылка, а не запоздалая мысль.

    Как AMC работает на самом деле

    Под капотом AMC работает на AWS и говорит на SQL. Вы (или ваш партнёр) пишете запрос, AMC выполняет его по вашему псевдонимизированному набору данных внутри clean room и возвращает агрегированный результат, никогда сырые строки, только сводки, преодолевшие минимальный порог агрегации, чтобы нельзя было восстановить отдельного человека.

    Получить ответы можно тремя способами, от наименее до наиболее технического:

    1. Инструктивные (готовые) запросы. Amazon поставляет библиотеку готовых шаблонов запросов для самых частых вопросов: путь к конверсии, new-to-brand по кампаниям, пересечение аудиторий, частота и продажи, время до конверсии. Вы выбираете один, задаёте диапазон дат и запускаете. Знание SQL не нужно, кроме «скопировать-вставить».
    2. Собственные SQL-запросы. Для всего, что шаблоны не покрывают, вы пишете свой SQL по документированной схеме таблиц AMC (показы, клики, конверсии и другое). Здесь живёт настоящая мощь, и здесь же большинство селлеров упирается в стену.
    3. Интерфейс AMC и слой платных функций. Amazon постепенно добавил более визуальный интерфейс и платные функции (например, создание аудиторий и гибкие сигналы shopping insights), чтобы вы могли строить и активировать, не выписывая каждый запрос вручную.

    Результат запроса, это таблица агрегированных чисел. Дальше вы выгружаете её в таблицу или BI-инструмент для визуализации, или, всё чаще, возвращаете обратно в решения по ставкам и бюджетам. Именно на этом последнем шаге утекает большая часть ценности, потому что вытащить инсайт и действовать по нему, это две разные работы, а AMC делает только первую.

    Практическая заметка: AMC работает со скользящим окном исторических данных (Amazon со временем расширял периоды ретроспективы, и у рекламодателей DSP обычно самая глубокая история). Планируйте анализы, которым нужны длинные тренды, соответственно, и экспортируйте то, что хотите сохранить.

    Отчёты AMC, которые стоит запускать

    Не нужно исследовать каждую таблицу, чтобы извлечь пользу. Горстка анализов даёт большую часть выводов для типичного селлера или бренда.

    Путь к конверсии

    Флагманский отчёт. Он показывает последовательности типов рекламы, которым покупатели были подвержены до покупки, например «дисплей DSP → Sponsored Brands → Sponsored Products → покупка». Вы узнаёте, какие пути конвертят лучше и какие каналы стабильно выступают открывающими, а какие, закрывающими. Это самый ясный аргумент сохранить бюджет верхней воронки, который отчёт по последнему клику хочет вырезать.

    New-to-Brand по каналу и пути

    Какие кампании и комбинации приводят по-настоящему новых клиентов, а какие перепродают тем, кто и так бы купил. Соедините это с вашим взглядом на TACoS: бюджет на привлечение, который тянет new-to-brand покупателей, оправдывает более высокую стоимость продажи, чем бюджет, который лишь собирает уже существующий спрос.

    Пересечение аудиторий

    Показывает, насколько ваши разные кампании бьют по одним и тем же людям. Сильное пересечение означает, что вы платите за то, чтобы снова и снова доставать одних покупателей, оставляя свежие аудитории нетронутыми. Это один из самых быстрых способов найти растраченную частоту и перераспределить бюджет в охват.

    Частота и продажи

    Отвечает на вопрос «сколько показов оптимально?» Он строит зависимость конверсии от числа раз, что покупатель видел вашу рекламу. Почти каждый бренд находит точку насыщения, число показов, после которого лишние показы перестают поднимать продажи. Ограничьте частоту там, и вы перестанете сжигать бюджет на убывающей отдаче.

    Время до конверсии

    Сколько проходит между первым показом рекламы и покупкой. Если большая часть вашей категории конвертит за три дня, касание 14-дневной давности стоит куда меньше, и вы можете взвешивать атрибуцию и темп расходования бюджета соответственно.

    Совет профи: Не запускайте все пять сразу и не тоните. Начните с «Пути к конверсии». Если он показывает канал верхней воронки, который ассистит больше, чем предполагает его кредит по последнему клику, следом запустите «Пересечение аудиторий» и «Частоту», чтобы решить, масштабировать канал или просто ретаргетировать эффективнее. Пусть каждый отчёт указывает на следующий вопрос.

    Кому реально стоит использовать AMC (а кому нет)

    Amazon Marketing Cloud мощный, но он не для всех, и притворяться иначе, значит тратить своё время.

    AMC имеет смысл, если вы:

    • Ведёте Amazon DSP (или планируете): у рекламодателей DSP самые богатые данные и самая ясная причина измерять кроссканальные пути. Наш гид по Amazon DSP разбирает, стоит ли сам DSP вашего внимания.
    • Ведёте три и более типов рекламы и вам нужно понять, как они взаимодействуют.
    • Тратите достаточно, чтобы перераспределение 10-15% бюджета было реальными деньгами, обычно это средние и крупные бренды, а не селлеры с парой сотен долларов в месяц.
    • Имеете доступ к тому, кто умеет писать или адаптировать SQL, либо к партнёру/инструменту, который это абстрагирует.

    AMC, скорее всего, избыточен, если вы:

    • Ведёте только Sponsored Products или одну-две кампании всего. Кроссканального взаимодействия для анализа почти нет.
    • Всё ещё чините основы, слитый бюджет, плохая структура, нет минус-слов. Разберитесь с этим сначала; AMC не починит дырявый аккаунт, он лишь опишет течь в изысканных деталях.
    • Не имеете способа действовать по результату. Инсайт, который вы не можете операционализировать, это мелочь для эрудиции.

    Этот последний пункт, настоящий фильтр. Множество брендов гоняют красивые анализы AMC, кивают на графики и не меняют ничего, потому что перевести «Путь X конвертит на 22% лучше» в новые ставки по сотням ключей вручную, это неделя работы, которой ни у кого нет. Ценность не в отчёте. Она в изменении, которое отчёт оправдывает.

    Как получить доступ к Amazon Marketing Cloud

    Доступ идёт через рекламную сторону Amazon, и требования со временем смягчились:

    1. Проверьте право на доступ. Исторически AMC требовал связки с Amazon DSP. Если вы ведёте DSP напрямую или через агентство, вы, вероятно, подходите. Amazon расширяет доступ на большее число рекламодателей, так что стоит подтвердить текущий статус в рекламной консоли.
    2. Запросите инстанс. «Инстанс» AMC, это ваш приватный clean room. Вы запрашиваете его через ваш рекламный аккаунт Amazon или партнёра по управляемым услугам. Amazon разворачивает его на AWS за кулисами.
    3. Подключите источники данных. Данные Sponsored ads и DSP втекают автоматически после привязки. Вы также можете добавить собственные сигналы (например, данные о клиентах или конверсиях) через платный, безопасный для приватности путь загрузки, если хотите обогатить анализ.
    4. Запустите первый запрос. Начните с инструктивного шаблона, «Путь к конверсии», это классический первый запуск, а не с собственного SQL. Посмотрите, что раскрывает clean room, прежде чем вкладываться в что-то заказное.

    Документация AWS и Amazon Ads проведёт по технической настройке; если вы работаете с агентством или DSP-партнёром, они обычно берут разворачивание на себя.

    От инсайта к действию: где место автоматизации

    Вот честное ограничение AMC: он блестяще говорит вам, что произошло, и не делает с этим ровным счётом ничего. Это микроскоп, а не рука. Вам всё ещё нужно взять «Sponsored Brands ассистит 30% моих конверсий Sponsored Products» и превратить это в реальные изменения ставок и бюджетов по каждой кампании, а затем держать их оптимизированными, пока данные меняются неделя за неделей.

    Вот этот разрыв. AMC вскрывает, что ваша верхняя воронка недооценена, или что кластер ключей конвертит через три дня после первого касания, или что частота свыше четырёх показов растрачена. Дальше кто-то должен зайти в консоль и подправить сотни ставок, чтобы это отразить, ежедневно, вечно. Делайте вручную, и инсайт устареет раньше, чем вы закончите внедрение.

    Именно здесь слой автоматизации отрабатывает своё. Daniks.AI ведёт ваши кампании Sponsored Products, Sponsored Brands и Sponsored Display на автопилоте к целевому ACoS, корректируя ставки каждый день по живой эффективности, собирая выигрышные поисковые запросы и отсекая проигрышные, без единой таблицы с вашей стороны. Вы направляете стратегические выводы AMC (на какие каналы налегать, где ограничить частоту, как оценивать ассист-конверсии) в автоматизацию, а она делает неустанное ежедневное исполнение, которое превращает эти выводы в более низкий ACoS и больше продаж. Если вы не хотите поднимать автоматизацию сами, наш гид по автоматизации Amazon PPC разбирает варианты.

    💡 Преимущество Daniks.AI: AMC говорит вам, что верхняя воронка заслуживает больше кредита. Daniks.AI, это то, что реально перераспределяет ежедневные ставки, чтобы действовать по этому, при вашем целевом ACoS, по каждой кампании, без SQL и таблиц. Инсайт из clean room, исполнение на автопилоте.

    Частые вопросы

    Amazon Marketing Cloud бесплатен?

    Да, сам AMC бесплатен, нет абонентской платы за стандартные запросы в вашем инстансе. Amazon предлагает платные функции (например, некоторые возможности активации аудиторий и сторонние сигналы), и если вы выгружаете данные во внешние BI- или аналитические инструменты, у них могут быть свои расходы. Но базовая аналитика clean room бесплатна для подходящих рекламодателей.

    Нужно ли знать SQL, чтобы пользоваться AMC?

    Для базового, нет. Amazon предоставляет библиотеку инструктивных (готовых) запросов, которые вы запускаете, выбрав шаблон и задав диапазон дат. SQL нужен только для полностью заказных анализов. Многим селлерам хватает шаблонов, либо они работают с партнёром или инструментом, который берёт слой запросов на себя.

    В чём разница между Amazon Marketing Cloud и Amazon Attribution?

    Они измеряют разное. Amazon Attribution отслеживает трафик вне Amazon, вашу рекламу в Google, посты в соцсетях, email, инфлюенсеров, и как он приводит к продажам на Amazon. AMC анализирует взаимодействие ваших рекламных продуктов внутри Amazon (Sponsored ads и DSP) на уровне событий, раскрывая кроссканальные пути к покупке. Многие бренды используют оба.

    Нужен ли Amazon DSP, чтобы пользоваться AMC?

    Исторически да, доступ к AMC был привязан к ведению Amazon DSP, напрямую или через агентство. Amazon расширяет право на доступ, так что проверьте текущий статус в рекламной консоли. У рекламодателей DSP всё ещё самые богатые данные и самая веская причина использовать AMC, потому что у них больше всего кроссканальной активности для анализа.

    Может ли AMC видеть имена или email отдельных клиентов?

    Нет. AMC, это безопасный для приватности clean room. Все данные покупателей псевдонимизированы, заменены анонимными ID, а результаты запросов должны преодолеть минимальный порог агрегации, чтобы нельзя было идентифицировать или извлечь отдельного человека. Вы получаете аналитическую мощь на уровне пользователя без доступа к персональной информации.

    Стоит ли AMC небольшому селлеру?

    Обычно пока нет. Если вы ведёте только Sponsored Products или одну-две кампании, кроссканального взаимодействия, которое AMC мог бы раскрыть, почти нет, и ваше время выгоднее вложить в починку основ аккаунта и сокращение слитого бюджета. Ценность AMC растёт с числом типов рекламы, что вы ведёте, и размером бюджета.

    Итог

    Amazon Marketing Cloud закрывает самую большую слепую зону рекламы на Amazon: тот факт, что ваши каналы работают вместе, чтобы приводить продажи, а дашборды упорно измеряют их порознь. Clean room пересобирает настоящий путь к покупке, дедуплицирует ваши конверсии и наконец придаёт ценность рекламе верхней воронки, которую отчёт по последнему клику всё пытается убить.

    Но микроскоп помогает, только если вы действуете по увиденному. AMC даёт вам что. Ежедневное, изматывающее как, перераспределять ставки и бюджеты по каждой кампании, чтобы отразить инсайт, и держать их оптимизированными, пока эффективность смещается, это работа для автоматизации. Пусть clean room скажет вам, где ценность, а система вроде Daniks.AI переместит деньги туда, при вашем целевом ACoS, каждый божий день.

    Если вы ведёте DSP или несколько типов рекламы, запросите свой инстанс AMC и запустите «Путь к конверсии» на этой неделе. Затем поставьте исполнение на автопилот, чтобы инсайт правда превращался в прибыль, а не в очередной график, на который никто не реагирует.

    Готовы превратить инсайт в более низкий ACoS?

    Пусть Daniks.AI ведёт ваши кампании Sponsored Products, Brands и Display на полном автопилоте при целевом ACoS, чтобы стратегия, которую раскрывает AMC, действительно исполнялась, каждый божий день.

    Начните бесплатный 14-дневный триал

    14 дней бесплатно · Отмена в любой момент